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PyTorch 的圖神經網路函式庫

Python 套件，基於現有深度學習框架，簡化圖形深度學習的使用。

透過這些精彩講座，沉浸於深度學習、強化學習、機器學習、電腦視覺與自然語言處理的世界！

異常偵測相關的書籍、論文、影片與工具箱。2025 年末更新，涵蓋 LLM 與 VLM 相關工作

圖形化深度學習會議出版物連結

統一、全面且高效的推薦庫

RuVector 是一個高性能、實時、自學 AI 向量 GNN，內建 Rust 記憶體資料庫

SuperGlue：使用圖神經網路學習特徵匹配（CVPR 2020，口頭報告）

GraphScope：阿里巴巴的一站式大規模圖計算系統

StellarGraph - 圖形上的機器學習

PyTorch Geometric Temporal：使用神經機器學習模型進行時空訊號處理（CIKM 2021）

結合 Keras 與 Tensorflow 2 的圖神經網路。

圖機器學習的基準資料集、資料載入器與評估器

全面且即時的聯邦學習學術資訊（論文、框架、資料集、教學、研討會）

基於圖/Transformer 的詐欺、異常與離群值偵測論文與資源精選列表

將地理空間關係轉換為圖形，用於圖神經網路與空間網路分析

😎 最新且精選的半監督式學習論文、方法與資源列表。

CogDL：圖深度學習綜合函式庫 (WWW 2023)

關於圖神經網路 (GNN) 預訓練與自監督學習的論文。

Graph4nlp 是一個能輕鬆將圖神經網路（GNN）應用於 NLP 的函式庫。歡迎造訪我們的 DLG4NLP 網站 (https://dlg4nlp.github.io/index.html) 獲取各種學習資源！

一個強大且靈活的藥物發現機器學習平台

用於圖形異常偵測（Outlier Detection）的 Python 程式庫

TKDE 論文「Self-supervised learning on graphs: Contrastive, generative, or predictive」的程式碼

一個工業級圖神經網路框架

ktrain 是一個讓深度學習與 AI 更親民、更容易套用的 Python 函式庫

蛋白質圖神經網路庫

用於圖機器學習的 autoML 框架與工具包。

可程式化的 CUDA/C++ GPU 圖形分析

一個用於影像與圖形攻擊及防禦方法的 PyTorch 對抗式學習庫

[IEEE T-KDE 2026] Awesome Deep Graph Clustering 是一個收錄最新、創新深度圖分群方法的集合（包含論文、程式碼與資料集）。