graph-neural-networks

這是一個基於 DGL 的異質圖神經網路開源工具包 (OpenHGNN)。

優化圖形叢集演算法的 PyTorch 擴充庫

關於 graph transformers 的論文。

用於圖與超圖運算的 PyTorch 函式庫

[TPAMI 2024] 用於時間序列分析的 GNN 精選資源 (GNN4TS)

[SIGIR'2024] "GraphGPT：大型語言模型的圖指令微調"

關於 GNN 可解釋性的論文

涵蓋生物分子結構預測與設計之深度學習工具的 Colab 筆記本

關於動態（時間）圖（網路／知識圖譜）機器學習（深度學習）的精選論文。

點與線的聯合深度匹配器 🖼️💥🖼️ (ICCV 2023)

關於雙曲嵌入、雙曲模型與雙曲應用的論文清單

用於社交事件偵測的 Python 函式庫。

用於圖形提示（Graph Prompting）的統一 Python 函式庫

協助圖神經網路深度學習的 Python 函式庫。

論文「PICK: Processing Key Information Extraction from Documents using Improved Graph Learning-Convolutional Networks」(ICPR 2020) 程式碼

[WSDM'2024 Oral] "SSLRec：一種用於推薦系統的自監督學習框架"

深度與傳統社群偵測相關的論文、實作、資料集與工具。

PyTorch 實現的擴散卷積遞迴神經網路 (DCRNN)

EquiBind：用於快速預測小分子與蛋白質結合 3D 結構的幾何深度學習模型

一個包含計算流體力學模擬與深度學習基準測試的大規模多模態汽車數據集

用於結構化藥物設計的歐幾里得擴散模型。

Geometric GNN Dojo 提供統一的實作與實驗，用於探索幾何圖神經網路的設計空間 (ICML 2023)。