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Ray 是一個 AI 計算引擎，包含核心分散式執行環境與加速機器學習工作負載的 AI 函式庫套件

AI 開發者平台，使用 Weights & Biases 進行模型訓練與微調，並從實驗到部署全流程管理模型。

使用 scikit-learn 的自動化機器學習

Determined 是一个开源机器学习平台，简化分布式训练、超参数调优、实验跟踪和资源管理。支持 PyTorch 和 TensorFlow。

用於 Stable Baselines3 強化學習代理的訓練框架，包含超參數優化與預訓練代理。

SMAC3：用於超參數優化的通用貝氏最佳化套件

OCTIS: 比較主題模型就是這麼簡單！一個用於最佳化與評估主題模型的 python 套件（已被 EACL2021 demo 專題接受）

全球最乾淨的 AutoML 庫 ✨ - 利用正確的管線抽象化進行超參數調校，以編寫乾淨的深度學習生產管線。讓您的管線步驟擁有超參數空間。像元件一樣設計您管線中的步驟。相容於 Scikit-Learn、TensorFlow 以及大多數其他程式庫、框架和 MLOps 環境。