主題 · bayesian-optimization

bayesian-optimization

標記 bayesian-optimization 主題、收錄中的開源專案，依星數排序。

專案數

總星數

27,920

平均星數

2,327

佔比

0.00%

常跟 bayesian-optimization 一起出現在同一個專案上的主題。

近期新秀

近 90 天內建立、標記 bayesian-optimization 主題的專案。

近 90 天內還沒有新專案標記這個主題。

#1
BayesianOptimization ↗@bayesian-optimizationPython
使用高斯過程的全域最佳化 Python 實作
★ 8,702+5近 7 天星數變化
#2
auto-sklearn ↗@automlPython
使用 scikit-learn 的自動化機器學習
★ 8,126-1近 7 天星數變化
#3
modAL ↗@modAL-pythonPython
一個用於 Python 的模組化主動學習框架
★ 2,363+0近 7 天星數變化
#4
bayesian-machine-learning ↗@krassermJupyter Notebook
關於機器學習貝氏方法的筆記本
★ 1,917+0近 7 天星數變化
#5
vizier ↗@googlePython
基於內部 Google Vizier 服務的黑盒與超參數最佳化 Python 研究介面。
★ 1,672-1近 7 天星數變化
#6
Gradient-Free-Optimizers ↗@SimonBlankePython
跨混合搜尋空間使用區域、全域、母體群組與循序技術的輕量化最佳化
★ 1,274+0近 7 天星數變化
#7
SMAC3 ↗@automlPython
SMAC3：用於超參數優化的通用貝氏最佳化套件
★ 1,244+0近 7 天星數變化
#8
OCTIS ↗@MIND-LabPython
OCTIS: 比較主題模型就是這麼簡單！一個用於最佳化與評估主題模型的 python 套件（已被 EACL2021 demo 專題接受）
★ 804+0近 7 天星數變化
#9
emukit ↗@EmuKitPython
一個基於 Python 的工具箱，包含決策、不確定性量化和統計模擬的各種方法：多保真度、實驗設計、貝氏最佳化、貝氏求積等。
★ 673+1近 7 天星數變化
#10
Intrusion-Detection-System-Using-Machine-Learning ↗@Western-OC2-LabJupyter Notebook
IDS-ML 程式碼：使用機器學習演算法（決策樹、隨機森林、Extra Trees、XGBoost、Stacking、k-means、貝葉斯最佳化等）開發入侵偵測系統
★ 597+1近 7 天星數變化
#11
Hyperactive ↗@hyperactive-projectPython
用於最佳化演算法與實驗的統一介面
★ 549-1近 7 天星數變化
#12
baybe ↗@emdgroupPython
Bayesian Optimization and Design of Experiments
★ 501—近 7 天星數變化

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