hyperparameter-tuning

AI 開發者平台，使用 Weights & Biases 進行模型訓練與微調，並從實驗到部署全流程管理模型。

前沿團隊的 AI 計算平台。SkyPilot 將分散的 AI 計算整合為一台 AI 超級電腦，讓前沿 AI 團隊更快構建自訂智慧

使用 scikit-learn 的自動化機器學習

Coursera Deep Learning 專業課程的筆記、程式作業與測驗，涵蓋： (i) 神經網路與深度學習； (ii) 改善深度神經網路：超參數調整、正則化與優化； (iii) 機器學習專案結構化； (iv) 卷積神經網路； (v) 序列模型

Determined 是一个开源机器学习平台，简化分布式训练、超参数调优、实验跟踪和资源管理。支持 PyTorch 和 TensorFlow。

用於 Stable Baselines3 強化學習代理的訓練框架，包含超參數優化與預訓練代理。

基於 Kubernetes 的自動化機器學習

基於內部 Google Vizier 服務的黑盒與超參數最佳化 Python 研究介面。

🔥 一個能在你睡覺時 24/7 自動執行深度學習實驗的自主 AI agent。零成本監控、領導者-工作者架構、固定大小記憶體。

SMAC3：用於超參數優化的通用貝氏最佳化套件

HyperView 是一個以終端機為主的 TradingView 策略實驗室，用於下載市場資料、執行具備類似 Pine 行為的 Python 策略回測，以及最佳化 SL/TP 參數。

以 RLOps 簡化強化學習。搭載最先進的 RL 演算法與工具，透過進化式超參數最佳化實現快 10 倍的訓練速度。

EvalML 是一個用 python 編寫的 AutoML 庫。

OCTIS: 比較主題模型就是這麼簡單！一個用於最佳化與評估主題模型的 python 套件（已被 EACL2021 demo 專題接受）

使用自動化機器學習（AutoML）方法進行靜態／批次與線上／持續學習的實作／教學

全球最乾淨的 AutoML 庫 ✨ - 利用正確的管線抽象化進行超參數調校，以編寫乾淨的深度學習生產管線。讓您的管線步驟擁有超參數空間。像元件一樣設計您管線中的步驟。相容於 Scikit-Learn、TensorFlow 以及大多數其他程式庫、框架和 MLOps 環境。

人類可解釋的 AI