keras

Google TensorFlow 的 .NET Standard 綁定，用於在 C# 和 F# 中開發、訓練與部署機器學習模型

Determined 是一个开源机器学习平台，简化分布式训练、超参数调优、实验跟踪和资源管理。支持 PyTorch 和 TensorFlow。

深度學習網路訓練沙盒

一個 Python 工具箱，用於在 PyTorch、TensorFlow 與 JAX 中創建能欺騙神經網路的對抗樣本。

在 PyTorch 中查看模型摘要

適用於 Keras 的超參數調整函式庫

使用 Keras & Theano 驅動的深度學習爵士音樂生成

Keras 注意力層（Luong 與 Bahdanau 評分）。

用於從發票文件中提取智慧資訊的深度神經網路。

[IEEE TMI 最佳論文獎] UNet++ 官方實作

將 TensorFlow、Keras、Tensorflow.js 與 Tflite 模型轉換為 ONNX

輕量級裸露畫面偵測

自動駕駛的情境、教學與展示

結合 Keras 與 Tensorflow 2 的圖神經網路。

藉由熱門的 Python Machine Learning Eco-system，掌握運用 Machine Learning 與 Deep Learning 識別並解決複雜現實問題的核心技能。

NCP、LTC 與 CfC 神經網路模型的 PyTorch 與 TensorFlow 實現

🔎 從手機監控深度學習模型訓練與硬體使用率 📱

使用 HLS 在 FPGA 上進行機器學習

NSFW 檢測器的 Keras 模型

使用 Keras 進行進階深度學習，由 Packt 出版

Keras 時間序列卷積網路。支援 Python 與 R。

使用任何框架在醫療影像上高效訓練 AI 模型

支援 PyTorch、Tensorflow 與 Keras 的神經網路圖表與訓練指標。

🤖 互動式機器學習實驗：🏋️模型訓練 + 🎨模型展示

中文長文本分類、短句子分類、多標籤分類、兩句子相似度（Chinese Text Classification of Keras NLP, multi-label classify, or sentence classify, long or short），字詞句向量嵌入層（embeddings）和網路層（graph）構建基類，FastText，TextCNN，CharCNN，TextRNN, RCNN, DCNN, DPCNN, VDCNN, CRNN, Bert, Xlnet, Albert, Attention, DeepMoji, HAN, 膠囊網路-CapsuleNet, Transformer-encode, Seq2seq, SWEM, LEAM, TextGCN

用於交易系統與運動博弈的 Python AutoML

使用機器學習進行 NBA 運動博彩預測

使用 TensorFlow 與 Keras 進行超參數實驗

用於最佳化 Keras 與 TensorFlow 部署模型的工具包，包含量化與剪枝。

用於分析情感、情緒、諷刺等的先進深度學習模型。