keras

用於車牌文字辨識的輕量級快速 OCR 模型

在 Python 中使用 Keras 搭配 LSTM 循環神經網路進行多重多元時間序列預測的範例。

用於 Keras 中決策森林 (Decision Forest) 模型訓練、服務與解釋的最先進演算法集合。

從頭訓練先進的 yolov3 物件偵測器！

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2017 年 Kaggle 資料科學競賽

語音識別理論、論文和 PPT

Anno-Mage：一款半自動影像標註工具，透過使用者定義的標籤建議標註，協助您進行影像標註

QKeras：用於 Tensorflow Keras 的量化深度學習函式庫。

ACG2vec (Anime Comics Games to vector) 致力於打造結合 ACG 與深度學習的實驗場。（文本語義檢索、以圖搜圖、語義搜圖、圖片超解析度、推薦系統）

PyTorch 的簡化框架與工具集

用於最佳化演算法與實驗的統一介面

基於 U-Net、cv2 與 CNN 的中文車牌定位、校正與端到端識別軟體，其中 U-Net 與 cv2 用於車牌定位與校正，CNN 進行車牌識別，U-Net 與 CNN 皆基於 TensorFlow 的 Keras 實作

Yahoo Open-NSFW 模型的 Keras 實作。