langchain

😎 使用 LangChain 框架的超讚工具與專案清單

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI Agent 開發指南 | LangGraph 實戰 | 高階 RAG | 轉職大模型 | 大模型面試 | 演算法工程師 | 面試題庫 | 強化學習｜資料合成

LangChain 的中文入門教程

LLM 的語意快取。與 LangChain 與 llama_index 完全整合。

22 種提示工程技術，配合實作 Jupyter Notebook 教學，從基礎概念到進階策略，全面運用 LLM。

企業級多代理協調框架。網站：https://swarms.ai

使用大型語言模型將任何網頁轉換為結構化資料

🧊 開源 LLM 可觀測平台，一行程式碼即可監控、評估與實驗

Python SDK，用於 AI 代理監控、LLM 成本追蹤、效能基準測試等，支援多數 LLM 與代理框架，包括 CrewAI、Agno、OpenAI Agents SDK、Langchain、Autogen、AG2、CamelAI

下一代 AI 代理優化平台：Cozeloop 提供從開發、除錯、評估到監控的全生命週期管理，解決 AI 代理開發挑戰。

⚡️下一代個人 AI 助手，採用 LLM、RAG 與代理迴圈，支援電腦使用、瀏覽器使用與程式碼代理，示範：https://demo.openagentai.org

紅隊自動駭客代理

開源平台，用於 AI 原生應用開發。

使用 LLM 將非結構化資料構建 Neo4j 圖形資料庫

Argilla 是一個協作工具，供 AI 工程師與領域專家構建高品質資料集

🚀 2026最系統的AI Agent速成指南｜智能體實戰教程 · 完整學習路徑 + 實戰項目 + 面試題庫 · 對標大模型應用開發工程師職位 · 覆蓋LangChain / LangGraph / Coze / Dify / MCP / skills / LLM / RAG / 提示詞 · 企業級部署與微調 · 從0到企業級落地 + 從學習到上線項目 + 面試準備一體化

35 個生產級代理式 AI 架構（Reflexion、LATS、GraphRAG、MemGPT、Voyager、BrowserAgent 等）— 一個 Python 函式庫與可執行教科書，支援多供應商 LLM 並附 17 項任務基準排行榜

使用 LangGraph 構建的模組化 Agentic RAG — 在幾分鐘內學習檢索增強生成（RAG）代理。

最簡單、最懶的方式構建多代理 LLM 應用

👾 ChatGPT Code Interpreter 的開源實現

PipesHub 是一個開源、可完全擴充的 AI 上下文層，統一您的商業數據，用於可解釋的企業搜尋和代理工作流程自動化

一套科學方法、流程、演算法與系統，用於構建故事與模型

LangChain 🔌 MCP

FireRed-OpenStoryline 是一個 AI 視頻編輯代理，透過自然語言互動、LLM 驅動規劃與精確工具協調，將手動編輯轉化為意圖驅動的導演。它支援透明的人機協同創作，並提供可重用的風格技能，確保一致且專業的敘事。

[CVPR2024 Highlight][VideoChatGPT] ChatGPT 具備視訊理解功能！並支援 miniGPT4、StableLM、MOSS 等多種語言模型

基於 LangChain 與 ChatGLM-6B 等系列 LLM 的本地知識庫自動問答

RAG Web UI 是一個基於 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術的智能對話系統

🕹️ 開源、開發者優先的 LLMOps 平台，旨在簡化提示詞設計、版本管理、即時交付、協作、疑難排解、可觀測性等。

InternGPT (iGPT) 是一個開源演示平台，您可以輕鬆展示 AI 模型。現在支持 DragGAN、ChatGPT、ImageBind、多模態聊天如 GPT-4、SAM、互動圖像編輯等。試試 igpt.opengvlab.com（支持 DragGAN、ChatGPT、ImageBind、SAM 的線上 Demo 系統）

AI 原生搜尋資料庫。最適合智慧體（agent）儲存，它將向量、文字、結構化和半結構化資料整合到單一引擎中。這款多合一資料庫讓智慧體更聰明、更容易運行且更穩定。