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主題 · langchain

langchain

標記 langchain 主題、收錄中的開源專案,依星數排序。

共 198 個專案
  • VLog@showlab

    [CVPR 2025] 將影片旁白視為詞彙,將影片視為長文件

    589+0近 7 天星數變化
  • Swarm@christopherkarani

    🐦‍🔥 LangGraph for Swift — 在 Apple 與 Linux 平台上原生建構有狀態 AI 代理工作流程。

    576+2近 7 天星數變化
  • agent-inspect@rajudandigam

    Local evidence debugger and trajectory-test toolkit for TypeScript AI agents: inspect causal runs, catch wrong tool paths in CI, and share safe offline evidence.

    565近 7 天星數變化
  • langchain-java@HamaWhiteGG

    LangChain 的 Java 版本,同時為大數據賦能 LLM。

    564-1近 7 天星數變化
  • ArXivChatGuru@redis-developer

    使用 ArXiv ChatGuru 與研究論文對話。此應用程式使用 LangChain、OpenAI、Streamlit 與 Redis 作為向量資料庫/語意快取。

    561+0近 7 天星數變化
  • Adrian@secureagentics

    開源執行時期 AI Agent 安全工具,可即時監控並控制 AI Agent,在 Agent 執行動作前攔截惡意工具使用、提示詞注入及策略偏移。

    559+4近 7 天星數變化
  • ragbook-notebooks@towardsai

    Towards AI 出版的《Building LLMs for Production》一書的儲存庫

    559+0近 7 天星數變化
  • snowChat@kaarthik108

    Chat snowflake - 文字轉 SQL

    553+0近 7 天星數變化
  • langchain-examples@alphasecio

    由 LangChain LLM 框架驅動的應用程式集合。

    550+1近 7 天星數變化
  • AWS 生成式 AI CDK 建構模組,提供常見生成式 AI 模式的 AWS CDK 實作範例

    541-1近 7 天星數變化
  • wdoc@thiswillbeyourgithub

    總結並查詢大量異質文件。支援任何 LLM 提供者、任何檔案類型、進階 RAG、進階摘要、可腳本化等。

    541+1近 7 天星數變化
  • ollama_pdf_rag@tonykipkemboi

    一個展示本機 RAG (檢索增強生成) 管線的全端範例,可用於與 PDF 對話

    540-1近 7 天星數變化
  • simplemind@kennethreitz

    適用於 AI 提供者的 Python API 客戶端,旨在取代大多數常見用途中的 LangChain 與 LangGraph。

    537-2近 7 天星數變化
  • ReMind@DonTizi

    裝置上的本地人工記憶。

    523+2近 7 天星數變化
  • CoexistAI@SPThole

    CoexistAI 是一個模組化、開發者友善的研究助理框架。它讓您能透過 LLM、網路搜尋、Reddit、YouTube 與地圖工具,利用簡單的 MCP 工具呼叫、API 呼叫或 Python 函式來建立、搜尋、總結並自動化研究工作流程。

    522+1近 7 天星數變化
  • restai@apocas

    RESTai 是一個 AIaaS (AI as a Service) 開源平台。支援多種由 Ollama/vLLM 等驅動的公有與本地 LLM。提供精確的嵌入使用、微調、分析等功能。內建具備動態載入生成器的圖像/音訊生成功能、即時聊天部署、基於區塊的圖形化語言、提示詞版本控制等。

    512+0近 7 天星數變化
  • promptulate@Undertone0809

    🚀 輕量級大型語言模型自動化與自主語言代理開發框架。以 Python 風格建構你的 LLM 代理應用程式!

    512+0近 7 天星數變化
  • agent_learning@Haozhe-Xing

    A systematic AI Agent development tutorial covering LLM agents, RAG, tool use, memory systems, multi-agent systems, LangChain, LangGraph, MCP, and agentic RL.|从零开始学 AI Agent 开发 | 系统、全面、实战导向的 Agent 开发教程 | 每日自动追踪 arXiv 最新论文 | Learn AI Agent Development from Scratch

    511近 7 天星數變化
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