large-language-models

LLM (大型語言模型) 微調

LLaVA-Mini 是一個統一的大型多模態模型 (LMM)，能以高效方式支援圖像、高解析度圖像及影片的理解。

[ICML 2025] SepLLM：透過將一個片段壓縮為一個分隔符來加速大型語言模型

協助成功訓練大型語言模型的開放方法論集合

CVPR 2024：語言引導的 3D 具身 AI 環境生成。

用於動態文字分類的靈活、自適應分類系統。

Chatbot Arena 遇上多模態！Multi-Modality Arena 允許您在輸入影像的同時，並排評測視覺語言模型。支援 MiniGPT-4、LLaMA-Adapter V2、LLaVA、BLIP-2 等多種模型！

LangChain 的 Java 版本，同時為大數據賦能 LLM。

用於時間序列的大型語言模型與基礎模型。

🤖 用於寫作與思考的輔助原型工具

論文「DoLa: Decoding by Contrasting Layers Improves Factuality in Large Language Models」的官方實作

交付安全且有效的語言模型。

Pax 是一個基於 Jax 的機器學習框架，用於訓練大規模模型。Pax 支援進階且完全可配置的實驗與平行化，並展現了業界領先的模型 FLOP 利用率。

[EMNLP'25 findings] 一個易於使用的階層式知識 Graph RAG 系統。

論文「基於大型語言模型的軟體工程代理：綜述」的儲存庫，持續更新中。

基於 LLM 的多代理強化訓練與推理框架

精選基於 LLM 的多模態生成（影像、影片、3D 與音訊）論文列表。

Meta Agents Research Environments 是一個綜合平台，旨在評估動態、真實場景中的 AI 代理。與靜態基準測試不同，此平台引入了不斷演進的環境，代理必須隨著新資訊的出現調整策略，以反映現實世界的挑戰。

通用 LLM 閘道：單一 API，對接所有 LLM。提供相容 OpenAI/Anthropic 的端點，支援多供應商轉換與智慧負載平衡

應用 AI 工程資源精選集（開發中）

針對公司內部文件進行 RAG 的資料集與基準測試。

[ICML'24 Spotlight] "TravelPlanner：一個用於語言代理真實世界規劃的基準測試"

這是 LLM4IR 調查的儲存庫。

MiniMax M2.1，用於現實世界開發與代理程式的 SOTA 模型。

🏗️ 輕鬆微調、建置與部署開源 LLM！

精選的大型語言模型 On-Policy 蒸餾論文與資源合集。

透過多任務微調實現跨語言泛化

[NeurIPS'23] H2O：用於大型語言模型高效生成式推論的 Heavy-Hitter Oracle

ICLR 2024 論文「Reasoning on Graphs: Faithful and Interpretable Large Language Model Reasoning」官方實作。