large-language-models

探索大型語言模型 (LLM) 微調的資源、教學、論文、工具與最佳實踐的綜合集合。適合機器學習從業人員與研究人員。

首個中醫大型語言模型「仲景」。受古代中醫學巨匠張仲景智慧啟發，專為傳統中醫領域打造的預訓練大型語言模型。

PromptInject 是一個以模組化方式組合提示詞的框架，用於對 LLM 對抗性提示攻擊的穩健性進行定量分析。榮獲 NeurIPS ML Safety Workshop 2022 最佳論文獎。

A highly efficient, secure, and stable application development platform with excellent performance, easy scalability, and deep integration of AI capabilities such as LLM, AI Chat, RAG, and Agents.高效、安全、稳定的服务研发平台，具备良好性能，同时易扩展，深度集成LLM、AIChat、RAG、Agent等AI能力

模型活動視覺化工具。

[ICLR 2026] TraceRL 官方程式碼：徹底改變擴散 LLM 的後訓練流程，驅動 SOTA TraDo 系列。

Krasis 是一款混合型 LLM 執行時期，專注於在消費級 VRAM 受限的硬體上高效執行大型模型。

🔥 A Survey on AI Auto-Research

用於輕鬆合併多個 LLM 專家並高效訓練合併後 LLM 的函式庫

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A MicroKernel Multi-Agents System Framework for Adaptive Social Simulation Powered by LLMs

關於指令微調 (Instruction Tuning) 與指令遵循 (Instruction Following) 的論文與資料集

🔥🔥🔥[AAAI 2026 Oral] Robust-R1 官方實作：用於穩健視覺理解的降級感知推理

一個用於與 Ollama 伺服器互動的簡單 Java 函式庫。

知識圖譜與多模態學習的結合：綜合綜述