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TransmogrifAI 是一套 AutoML 函式庫，用於在 Apache Spark 上建構模組化、可重複使用、強型別的機器學習工作流程，並將手動調整降至最低

精選清單：Ruby 機器學習資源

nannyml：Python 中的部署後資料科學工具

官方社群驅動的 Azure Machine Learning 範例，已透過 GitHub Actions 進行測試。

Scaled-YOLOv4：擴展跨階段局部網路

在 Ruby 中建構由 LLM 驅動的應用程式

虛擬特徵市集。將您現有的資料基礎設施轉化為特徵市集。

一個現代化的網頁版照片管理伺服器。在您的家用伺服器上執行它，即可在任何裝置上從您的相片庫中找到正確的照片。透過物件辨識、人臉辨識、位置感知、顏色分析和其他 ML 演算法來實現智慧篩選。

基於 TensorFlow 的高斯過程

用於存取 OpenAI GPT-3 API 的非官方 C#/.NET SDK

🚀 超過 500 個精選的資料分析與資料科學資源：Python、SQL、統計學、ML、AI、視覺化、速查表、學習藍圖與面試準備，適合初學者與專家。

Responsible AI Toolbox 是一套提供模型與資料探索、評估使用者介面及程式庫的工具，能協助深入理解 AI 系統。這些介面與程式庫賦能開發人員與 AI 系統利害關係人，使其能更負責任地開發與監控 AI，並採取更好的資料驅動行動。

基於本地優先的影片知識庫。透過多模態分析（YOLO、DeepFace、Whisper）索引你的影片庫，透過自然語言進行語義搜尋，支援 Docker。

ApacheCN 開源組織：公告、介紹、成員、活動、交流方式

開源的 CUDA、Triton 和 HIP 編譯器，針對多種 GPU 和 CPU 架構。

我們在學習過程中收集的人工智慧、機器學習與深度學習精選內容。包含學習筆記以及此類主題的優質資源列表。

龐大的免費好物清單！

:closed_book: 在當前快節奏且混亂的開源創新中保持清晰

用於 Windows 電腦操作的 playwright

包含 180 多個 YouTube 頻道的綜合列表，涵蓋 Data Science、Data Engineering、Machine Learning、Deep learning、Computer Science、程式設計、軟體工程等領域。

用於 AI 資料應用的統一多模態後端

可解釋機器學習套件 🔍，用於簡潔、透明且準確的預測模型建立（相容於 sklearn）。

能夠使用工具並解讀結果的對話語言模型

使用 ML 將任何音樂庫轉換為音樂製作取樣庫

用於最佳化 Keras 與 TensorFlow 部署模型的工具包，包含量化與剪枝。

🤖 MLE-Agent：您無縫 AI 工程與研究的智慧夥伴。🔍 整合 arxiv 與 paper with code 以提供更好的程式碼／研究計畫 🧰 支援 OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama 等。🎆 程式碼 RAG

fklearn：函數式機器學習

Python 的多類別混淆矩陣程式庫

Korvus 是一個在單一資料庫查詢中統一整個 RAG 管道的搜尋 SDK。基於 Postgres 建構，並提供 Python、JavaScript、Rust 與 C 的綁定。

基於機器學習的卡拉OK應用程式（附帶評分功能！）