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用於模組化因果推論分析與模型評估的 Python 套件。

使用 PyTorch 實現論文《Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold3》中的 AlphaFold 3

由 LexPredict 開發的 LexNLP

兼具深度學習與傳統演算法的機器學習框架

筆記本、程式碼範例、範例應用程式及其他資源，展示如何使用 Google Cloud Vertex AI 開發與管理機器學習及生成式 AI 工作流程。

使用 Rust 實現快速、串流式的索引、查詢與 Agentic LLM 應用程式

Transformers PHP 是一個讓 PHP 開發者能輕鬆將機器學習功能加入專案的工具包。

我是 Duncan，Rose City Robotics 的共同創辦人。這個公開儲存庫用於提供一份易於更新的 AI 開發者資源清單，包含人工智慧、深度學習與機器學習的技術課程、書籍和教學。歡迎提交 PR！

給初學者的 AI/ML 滲透測試藍圖

失敗機器學習專案的真實世界高調案例彙編

用於建構自訂無程式碼平台的框架。隨附基於流程的程式設計環境與 GUI。

一個用於 Ghidra 的 LLM 擴充功能，可在逆向工程中提供 AI 協助。

一個包含超過 140 個優質提示詞的 NodeJS ChatGPT 提示詞庫

利用人工智慧強化 WordPress 內容工作流程與互動。

BharatMLStack 是 Meesho 建構的開源端到端機器學習基礎設施堆疊，旨在支援 Bharat 規模的即時與批次 ML 工作負載。

使用機器學習、uv、Github Actions 與 Pytests 的 FastAPI 專案 Cookiecutter 範本

用於 Keras 中決策森林 (Decision Forest) 模型訓練、服務與解釋的最先進演算法集合。

無伺服器機器學習課程，用於從模型與特徵建構具備 AI 功能的預測服務

在 Python/Tensorflow 中實作逆向強化學習 (IRL) 演算法。包含 Deep MaxEnt、MaxEnt、LPIRL

一個用於訓練、評估、解釋並將決策樹模型（如隨機森林和梯度提升決策樹）投產的程式庫。

CDF SIG MLOps

關於機器學習 📉、統計 📊 與人工智慧 🤖 的投影片、論文筆記、課程筆記、部落格文章與研究。

基於電腦視覺的 ML 訓練資料生成工具 :rocket:

Venice，用於行星級工作負載的衍生資料平台

區塊鏈上的可更新模型共享 (SUM)

🍁 Sycamore 是一個由 LLM 驅動的非結構化資料搜尋與分析平台。

又一個多餘的工作流程引擎

利用大型語言模型（LLM）的幻覺來進行以新穎性為驅動的探索。

[NeurIPS 2022] 🛒WebShop：邁向具備基礎語言代理的可擴展真實世界網頁互動

使用 fal.realtime 與 fal 提供之高速 SDXL API 的示範應用程式