主題 · model-selection

model-selection

標記 model-selection 主題、收錄中的開源專案，依星數排序。

專案數

8

總星數

18,549

平均星數

2,319

佔比

0.00%

常跟 model-selection 一起出現在同一個專案上的主題。

近期新秀

近 90 天內建立、標記 model-selection 主題的專案。

近 90 天內還沒有新專案標記這個主題。

#1
tpot ↗@EpistasisLabJupyter Notebook
一款使用基因演算法優化機器學習流程的 Python 自動化機器學習工具
★ 10,050-1近 7 天星數變化
#2
yellowbrick ↗@DistrictDataLabsPython
視覺化分析與診斷工具，協助機器學習模型選擇。
★ 4,399+0近 7 天星數變化
#3
smartcore ↗@smartcorelibRust
用於機器學習與數值計算的全方位函式庫。運用第一原理，以 Rust 實作機器學習。
★ 952+1近 7 天星數變化
#4
evalml ↗@alteryxPython
EvalML 是一個用 python 編寫的 AutoML 庫。
★ 851-1近 7 天星數變化
#5
AutoML-Implementation-for-Static-and-Dynamic-Data-Analytics ↗@Western-OC2-LabJupyter Notebook
使用自動化機器學習（AutoML）方法進行靜態／批次與線上／持續學習的實作／教學
★ 631+0近 7 天星數變化
#6
shap-hypetune ↗@cerlymarcoJupyter Notebook
用於 Gradient Boosting 模型同時進行超參數調優與特徵選擇的 Python 套件
★ 584+0近 7 天星數變化
#7
Hyperactive ↗@hyperactive-projectPython
用於最佳化演算法與實驗的統一介面
★ 549-1近 7 天星數變化
#8
facet ↗@BCG-X-OfficialJupyter Notebook
人類可解釋的 AI
★ 532-1近 7 天星數變化

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