ncnn

ncnn：針對行動平台優化的高效能神經網路推論框架。

影片、影像與 GIF 放大（超分辨率）與影片幀插值。使用 Waifu2x、Real-ESRGAN、Real-CUGAN、RTX Video Super Resolution VSR、SRMD、RealSR、Anime4K、RIFE、IFRNet、CAIN、DAIN 以及 ACNet 實現。

超轻量级中文 OCR，支持竖排文字识别，支持 ncnn、mnn、tnn 推理（dbnet(1.8M) + crnn(2.5M) + anglenet(378KB)）总模型仅 4.7M

將 AI 論文轉換為 GUI，讓每個人都能簡單方便地使用人工智慧技術。

YOLOX 是高效能的無錨 YOLO，搭配 MegEngine、ONNX、TensorRT、ncnn 與 OpenVINO，性能超越 yolov3~v5。文件：https://yolox.readthedocs.io/

NanoDet-Plus⚡ 超快且輕量的無錨點目標檢測模型。🔥 只需 980 KB（int8）/1.8 MB（fp16），在手機上可達 97 FPS 🔥

TNN：由騰訊優圖實驗室和光影實驗室開發的統一深度學習推理框架，適用於手機、桌面和服務器。TNN 以跨平台能力、高性能、模型壓縮和代碼裁剪等優秀特性著稱。基於 ncnn 和 Rapidnet，TNN 進一步加強了對手機設備的支持和性能優化，並且

輕量級 C++ AI 工具包：100+ 模型，支援 MNN、ORT 與 TRT，包括 Det、Seg、Stable‑Diffusion、Face‑Fusion。

校招、秋招、春招、實習好專案！帶你從零實現一個高效能的深度學習推理庫，支援大模型 llama2、Unet、Yolov5、Resnet 等模型的推理。一步步實現高效能深度學習推理庫。

waifu2x converter ncnn 版本，支援 Intel / AMD / NVIDIA / Apple Silicon GPU，使用 Vulkan 加速，執行速度快

OpenMMLab 模型部署框架

適用於 Torch 與 TensorRT 的深度學習伺服器與 CLI

🍅🍅🍅YOLOv5-Lite：演進自 YOLOv5，模型大小僅 900+KB (int8) 與 1.7M (fp16)。在 Raspberry Pi 4B 上可達 15 FPS~

Real-ESRGAN 的 NCNN 實作。Real-ESRGAN 旨在開發用於通用影像修復的實用演算法。

一個用於超解析度與內插的 Android 應用程式。包含 RealSR-NCNN、SRMD-NCNN、RealCUGAN-NCNN、Real-ESRGAN-NCNN、Waifu2x-NCNN、Anime4kcpp、nearest、bilinear、bicubic、AVIR...

使用 DAIN (NCNN) 或 RIFE (CUDA/NCNN) 進行影片補幀的 Flowframes Windows GUI

新增 bisenetv2。我對 BiSeNet 的實作

基於 ncnn 函式庫實作的影片插幀即時中間流估算技術（RIFE）

使用 NVIDIA 的 TensorRT 與騰訊的 NCNN 推理進行視訊影格內插與超解析度，精美打造並打包成單一應用程式。

yolort 是一個用於 yolov5 的執行時期堆疊，支援 TensorRT、libtorch、onnxruntime、tvm 和 ncnn 等專用加速器。

ncnn implementation of Z-Image image generater