主題 · mnn

mnn

標記 mnn 主題、收錄中的開源專案，依星數排序。

專案數

總星數

55,101

平均星數

5,009

佔比

0.00%

常跟 mnn 一起出現在同一個專案上的主題。

近期新秀

近 90 天內建立、標記 mnn 主題的專案。

近 90 天內還沒有新專案標記這個主題。

#1
MNN ↗@alibabaC++
MNN：一款經過阿里巴巴驗證的超高速、輕量級推理引擎，為高效能裝置端 LLM 與 Edge AI 提供動力
★ 16,014+23近 7 天星數變化
#2
RapidOCR ↗@RapidAIPython
📄 Awesome OCR 多語言工具套件，基於 ONNX Runtime、OpenVINO、MNN、PaddlePaddle、TensorRT 與 PyTorch
★ 7,664+47近 7 天星數變化
#3
Operit ↗@AAswordmanKotlin
Android 上功能最強大、發展最久的 AI 代理與聊天軟體
★ 7,492+119近 7 天星數變化
#4
nanodet ↗@RangiLyuPython
NanoDet-Plus⚡ 超快且輕量的無錨點目標檢測模型。🔥 只需 980 KB（int8）/1.8 MB（fp16），在手機上可達 97 FPS 🔥
★ 6,252+0近 7 天星數變化
#5
TNN ↗@TencentC++
TNN：由騰訊優圖實驗室和光影實驗室開發的統一深度學習推理框架，適用於手機、桌面和服務器。TNN 以跨平台能力、高性能、模型壓縮和代碼裁剪等優秀特性著稱。基於 ncnn 和 Rapidnet，TNN 進一步加強了對手機設備的支持和性能優化，並且
★ 4,649+1近 7 天星數變化
#6
lite.ai.toolkit ↗@xlite-devC++
輕量級 C++ AI 工具包：100+ 模型，支援 MNN、ORT 與 TRT，包括 Det、Seg、Stable‑Diffusion、Face‑Fusion。
★ 4,428+0近 7 天星數變化
#7
YOLOv5-Lite ↗@ppoggC++
🍅🍅🍅YOLOv5-Lite：演進自 YOLOv5，模型大小僅 900+KB (int8) 與 1.7M (fp16)。在 Raspberry Pi 4B 上可達 15 FPS~
★ 2,490+1近 7 天星數變化
#8
RealSR-NCNN-Android ↗@tumuyanC++
一個用於超解析度與內插的 Android 應用程式。包含 RealSR-NCNN、SRMD-NCNN、RealCUGAN-NCNN、Real-ESRGAN-NCNN、Waifu2x-NCNN、Anime4kcpp、nearest、bilinear、bicubic、AVIR...
★ 2,096+5近 7 天星數變化
#9
nndeploy ↗@nndeployC++
一款簡單易用且高效能的 AI 部署框架
★ 1,871+3近 7 天星數變化
#10
mnn-llm ↗@wangzhaodeC++
基於 MNN 的 llm 部署專案。此專案已合併至 MNN。
★ 1,617+0近 7 天星數變化
#11
edgeyolo ↗@LSH9832Python
一款效能優異的邊緣即時無錨點（anchor-free）物件偵測器
★ 528+0近 7 天星數變化

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