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[ICLR 2025] 透過提示已對齊的 LLMs 從零開始進行對齊資料合成。您的高效且高品質合成資料生成管線！

libpostal 的 Python 綁定，用於快速的國際地址解析與正規化

用於微調、消融與單元測試開源 LLM 的工具組。

基於 Eigen、輕量級的非線性規劃求解器 C++ 介面（Ipopt、Snopt）。

👑 適用於 Streamlit 應用程式的 spaCy 建構區塊與視覺化工具

包含用於微調 transformers 以處理各種 NLP 任務教學的 GitHub 儲存庫

🚀 Catalyst 是一個為速度而建構的 C# 自然語言處理庫。受 spaCy 設計的啟發，它帶來了預訓練模型、開箱即用的詞與文件嵌入訓練支援，以及靈活的實體識別模型。

🔥機器學習/深度學習/Python/大模型/多模態/LLM/deeplearning/Python/演算法面試/NLP 教學

PHP 的語言偵測函式庫。從指定的文字字串中偵測語言。

只需幾行程式碼即可使用 ColPali 等後期互動多模態模型

我們推出了一款專為程式碼生成任務設計的新模型。它在 HumanEval 基礎資料集上的測試準確度超越了 GPT-4 Turbo（2024年4月）與 GPT-4o。

🌟 精選的高品質 AI 工具 🤖、API 🔗、資料集 📊 與學習資源 🧠 集合，涵蓋機器學習 🧠、深度學習 🧩、生成式 AI 🎨、NLP 💬 與資料科學 📈。旨在幫助開發人員 👩‍💻、研究人員 🔬 和創作者 ✨ 更快地探索並使用 AI 進行建構 ⚡。

針對印度語言的自然語言處理工具包，旨在為應用程式開發人員可能需要的各種 NLP 任務提供開箱即用的支援

DeepResearch Bench：深度研究代理的綜合基準測試

線上版本因無法負擔金鑰費用暫時無法使用。您可以複製並在本地執行。注意：我們已設定預設的 OpenAI 金鑰。如果金鑰超出方案且失效，請告知我們。回應速度取決於 OpenAI（有時官方伺服器過載且速度較慢）。

適用於 Java 與 JVM、最準確的自然語言偵測函式庫，同時適用於長文本與短文本

可用於與 CSV、PDF、TXT 檔案 📄 及 YTB 影片 🎥 對話的 AI 聊天機器人 🤖 | 使用 Langchain🦜 | OpenAI | Streamlit ⚡

小米自然語言處理工具包

OCTIS: 比較主題模型就是這麼簡單！一個用於最佳化與評估主題模型的 python 套件（已被 EACL2021 demo 專題接受）

透過 GPT 3.5、GPT-4 Turbo、Claude 與本地開源 LLM，連線並與多份文件（PDF 與 TXT）進行對話

Trankit 是一個用於多語言自然語言處理的輕量級 Transformer 型 Python 工具包

由 LexPredict 開發的 LexNLP

用於機器翻譯評估的神經框架

Kiwi（智慧型韓語形態素分析器）

DNABERT：基因組中 DNA 語言的預訓練 Bidirectional Encoder Representations from Transformers 模型

PatrickStar 實現了更大、更快、更環保的 NLP 預訓練模型，並讓 AI 普及化。

近年深度學習關於神經網路模型解釋性的相關高引用/頂會論文（附帶程式碼）

使用微調增強 LLM 以執行 RAG 任務的框架。

全功能文字去重複工具

詞義消歧 (WSD) 技術的 Python 實作