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AMD-SHARK Studio -- 用於 SHARK+IREE 高效能機器學習發行版的網頁介面

基於 NVIDIA GPUDirect RDMA 技術的高效能 GPU 記憶體複製函式庫

在 NVIDIA GPU 上根據 EDID 資料或 ICC 設定檔將顯示器校正為 sRGB 或其他色彩空間

AlpaSim 是一個開源的自動駕駛模擬平台，專為端到端 AV 策略的開發與測試而設計

NVTabular 是一個針對表格資料的特徵工程與前處理函式庫，旨在快速且輕鬆地處理用於訓練深度學習推薦系統的兆位元級（terabyte-scale）資料集。

Python 的 OpenCL 整合，具備亮眼功能。

Nvidia Isaac Lab（Isaac Gym / Isaac Sim）的 Unitree Go2 與 Unitree G1 支援

TurboOCR，>200 img/s OmnidocBench。TensorRT FP16、PP-OCRv6、HTTP + gRPC

適用於 Home Assistant 的 Apple TV、Amazon Fire TV、Chromecast、Homatics、NVIDIA Shield、onn.、Roku、Xiaomi Mi 與 Android TV 遙控器卡片

跨平台、可自訂的多媒體與視訊處理框架。具備強大的 GPU 加速、異質設計、多語言支援、易於使用、多框架相容與高效能等特點，非常適合用於轉碼、AI 推理、演算法整合、即時視訊串流等應用。

適用於所有 FPS 遊戲的基於 AI 的自動瞄準器

適用於所有配備 Thunderbolt 的 Mac 的 AMD 與 NVIDIA eGPU。

為 Raspberry Pi 與 NVIDIA Jetson 提供即時 WebRTC 串流，端到端延遲僅 100–200 毫秒。

精選的最佳 CUDA 程式設計書籍清單

適用於 NVidia GPU 的 SIFT CUDA 實作（在 GTX 1060 上為 1.2 毫秒）。

cuDNN Frontend 是 NVIDIA 的現代化開源 cuDNN 函式庫入口，並提供日益增加的高效能開源核心集合。

CUDA Kernel 效能評測庫

為 OpenCL 1.2 裝置建置 NVIDIA® CUDA™ 程式碼

gprMax 是一套開源軟體，使用有限差分時域 (FDTD) 方法來模擬電磁波傳播，以進行探地雷達 (GPR) 的數值建模。

用於測試視訊記憶體穩定性的 Vulkan 運算工具

內建完整功能的 Python 電腦視覺與視訊分析框架

使用 NVIDIA 的 TensorRT 與騰訊的 NCNN 推理進行視訊影格內插與超解析度，精美打造並打包成單一應用程式。

適用於 Rust 的 OpenCL。

cuTile Rust 為 Rust 程式語言提供安全、以 tile 為基礎的 kernel 編程 DSL。它具備安全的 host 端 API，可用於將 tensor 傳遞給非同步執行的 kernel 函式。

SOMA：統一引數化人體模型

ENFUGUE 是一個開源網頁應用程式，可用於藉由生成式 AI 製作錄音室等級的圖片與影片。

使用 nvblox 的 NVIDIA 加速 3D 場景重建與 Nav2 本地成本地圖提供者

基於 eBPF 的隨時線上 CPU/GPU 效能剖析器，可自動發現 Kubernetes 與 systemd 中的目標，無需修改程式碼或重新啟動！

在 mpv 中使用輕量級超解析度模型將動漫即時放大至 4K

具備智慧獲利切換功能的 GPU/CPU 挖礦腳本，可在挖礦池、演算法、挖礦軟體之間切換，並使用所有可能的裝置組合（NVIDIA、AMD、CPU）。特點：持續維護、使用頂級實際挖礦程式（Bminer、Ccminer、Claymore、Dstm、EnemyZ、Sgminer、T-rex 等）、簡易設定精靈、網頁介面、自動更新。