object-detection

忠於 Google 原始實作並移植權重的 EfficientDet PyTorch 實作版本。

關於自動駕駛車輛控制演算法的 Python 範例程式碼與文件。本專案可用作初學者學習演算法與軟體架構的技術指南。

基於 PyTorch 構建的無程式碼框架，用於可重複的深度學習研究。PyTorch 生態系統。🏆 至今已實作 26 種發表於 TPAMI、CVPR、IClR、ECCV、NeurIPS、ICCV、AAAI 等會議的知識蒸餾方法。🎁 提供已訓練模型、訓練日誌與設定檔，以確保可重複性與基準測試。

[CVPR 2025] DEIM：具有改進匹配機制的 DETR，實現快速收斂

高品質、快速且模組化的 PyTorch 版 SSD 參考實作。

用於快速研發原型與 Kaggle 競賽的 PyTorch 擴充套件

[CVPR2026] 透過下一個點預測來檢測任何東西

為任何安全攝影機新增物件偵測、追蹤、行動通知與搜尋功能。

"Retinexformer: 基於單階段 Retinex 的低光影像增強 Transformer" (ICCV 2023 引用數前十名 🏆) & (NTIRE 2024 亞軍 🏆) & (NTIRE 2025 冠軍 🏆) & (NTIRE 2026 冠軍 🏆)

[ICLR 2023 Spotlight] 用於密集預測的 Vision Transformer Adapter

:bar_chart: 在 Python 中對多個物件追蹤器 (MOT) 進行效能評測

Yolov5 deepsort 推理，使用 YOLOv5+Deepsort 實現車輛行人追蹤與計數，程式碼封裝成一個 Detector 類別，更容易嵌入到自己的專案中

OpenCV-Python4.1 中文文件

使用 YOLOv4、DeepSort 與 TensorFlow 實現的物件追蹤

收集 CVPR 最新的成果，包括論文、程式碼和 demo 影片等，歡迎大家推薦！

即時且準確的開放詞彙端到端物件偵測

[ICLR'23 Spotlight🔥] 首次在卷積網路中成功進行 BERT/MAE 風格的預訓練；「Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling」的 PyTorch 實作。

Medical Detection Toolkit 包含常見物件偵測器（如 Mask R-CNN、Retina Net、Retina U-Net）的 2D + 3D 實作，以及專注於處理醫療影像的訓練與推論框架。

🚀 TensorFlow Object Counting API 是一個基於 TensorFlow 與 Keras 建構的開源框架，能輕鬆開發物件計數系統！

基於 YOLOv4 的 PyTorch 實作論文：「Complex-YOLO: Real-time 3D Object Detection on Point Clouds」

以極少的時間與更少的数据建立電腦視覺模型。

「Mish: A Self Regularized Non-Monotonic Neural Activation Function」官方儲存庫 [BMVC 2020]

用於分析籃球投籃與投籃姿態的 AI 網頁應用程式與 API

簡單 CV 專案的複現，包含注意力機制、分類、檢測、關鍵點檢測等。

StarDist - 使用星形凸狀的物件偵測

適用於 Home Assistant 的 Frigate 整合元件

用於 COCO、LabelMe、Labelbox、VoTT、INFOLKS 和 ATH 標註的傳統 JSON 轉 YOLO 資料集轉換器。已被 Ultralytics 套件中的 convert_coco() 取代。

🧬 具備 GPU 加速功能的高效 React Native TensorFlow Lite 程式庫

⚡️ 用於快速建構智慧機器人與空間的空間感知框架

基於 YOLO、Deep SORT 與 KLT 的高效能多物件追蹤 🚀