object-detection

這是論文 Grounding DINO: Marrying DINO with Grounded Pre-Training for Open-Set Object Detection 的第三方實作。

全球領先的邊緣裝置跨平台 AI 引擎

YoloDotNet - 適用於 C# .NET 8.0 的專案，支援圖片與即時視訊串流的分類、物件偵測、OBB 偵測、分割與姿態估計。

CnSTD: 基於 PyTorch/MXNet 的 中文/英文 場景文字檢測（Scene Text Detection）、數學公式檢測（Mathematical Formula Detection, MFD）、篇章分析（Layout Analysis）的Python3 套件

SSD (Single Shot MultiBox Object Detector) 的 MXNet 移植版。重新實作 https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd

🌮 情境中的垃圾標註資料集工具組

此儲存庫為 CVPR 2024 最精彩且最具影響力的論文精選集合。🔥 [論文 + 程式碼 + 展示]

具備不確定性估計的邊界框迴歸，用於精確物件偵測 (CVPR'19)

Python 的階層式感知庫，用於姿態估計、物件偵測、實例分割、關鍵點估計、人臉辨識等

用於標註神經網路 YOLO 訓練圖片中物件邊界框的圖形介面

Python 中的多物件追蹤器

關於 3D 物件偵測深度學習的論文、程式碼與資料集。

更具可讀性與彈性的 yolov5，支援更多 backbone（gcn、resnet、shufflenet、mobilenet、efficientnet、hrnet、swin-transformer 等）與（cbam、dcn 等）以及 tensorrt。

從頭訓練先進的 yolov3 物件偵測器！

🚀🚀🚀 PaddlePaddle 實作的 YOLO 系列，包含 PP-YOLOE+、RT-DETR、YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv10、YOLO11、YOLOX、YOLOv5u、YOLOv7u、YOLOv6Lite、RTMDet 等。🚀🚀🚀

基於 yolo-high-level 專案（偵測/姿態/分類/分割）：包含 yolov5/v7/v8 核心、改進研究、SwinTransformer V2 與 Attention 系列、訓練技巧、業務客製化、工程部署 C

使用 PyTorch、OpenCV 與 Sort 追蹤進行 YOLOv7 物件追蹤

此儲存庫是 CVPR 2023 最精彩且最具影響力的論文精選集。🔥 [論文 + 程式碼]

Exclusively Dark (ExDARK) 資料集，就我們所知，這是迄今為止最大的低光源影像集合，拍攝環境從極低光源到黃昏（即 10 種不同條件），並附帶影像類別與物件層級標註。

使用 PyTorch 建立功能完備的電腦視覺模型

基於電腦視覺的 ML 訓練資料生成工具 :rocket:

OBBDetection 是一個基於 MMdetection 的旋轉目標偵測函式庫。

簡易且模組化的電腦視覺偵測器、追蹤器與 SAM - 用不到 10 行程式碼執行 YOLOv9、v8、v7、v6、v5、R、X。

[CVPR 2024] 針對通用視覺感知的一次性全域對齊與提示工具

使用 DeepStream 與 TensorRT 進行 YOLO 模型 QAT 與部署

將 mmdetection 模型轉換為 tensorrt，支援 fp16、int8、批次輸入、動態形狀等。

用於視覺語言模型的 ComfyUI 節點：Qwen3-VL、Moondream 3、Florence-2、SmolVLM2、InternVL、Gemma 3、MiniCPM-V。另支援開放詞彙檢測、SAM2/SAM3 分割、影片時序推理、透過 llama.cpp 的 GGUF 以及託管式 LLM/VLM API。

🚀 基於 ONNX-Runtime 的高效能 YOLO11 即時物件偵測解決方案 ⚡️

RectLabel 是一款用於物件偵測與分割的離線影像標註工具。

新一代 Albumentations：採用開源與商業雙重授權