onnx

簡化你的onnx模型

前沿自然語言處理

可重定向的 MLIR 基礎機器學習編譯器與執行時工具包

加速 🤗 Transformers、Diffusers、TIMM 与 Sentence Transformers 的推理与训练，提供易用的硬件优化工具

輕鬆的 AI 助手數據標註，支援 YOLO、Segment Anything (SAM+SAM2/2.1+SAM3)、MobileSAM！

ONNX-TensorRT：ONNX 的 TensorRT 后端

DAMO-YOLO：一種快速且準確的物件偵測方法，採用 NAS backbone、Efficient RepGFPN、ZeroHead、AlignedOTA 以及蒸餾增強等新技術

QualityScaler - 圖像/影片 AI 超級增幅應用程式

ECCV 2020 論文《Towards Fast, Accurate and Stable 3D Dense Face Alignment》的官方 PyTorch 實作。

OpenMMLab 模型部署框架

小巧、實用、獨立的 Tensorflow 與 ONNX 推理工具

將 TensorFlow、Keras、Tensorflow.js 與 Tflite 模型轉換為 ONNX

AudioMuse-AI 使用聲音分析來重新發現被遺忘的歌曲、發掘音樂庫中隱藏的連結，並為 Navidrome、Jellyfin、LMS、Lyrion、Emby 和 Plex 產生智慧播放清單：無需中繼資料或外部服務。

在 Rust 中為 ONNX 模型提供快速的 ML 推論與訓練

將任何電腦或邊緣裝置變成電腦視覺專案的指揮中心。

micronet 是一個模型壓縮與部署庫。壓縮：1、量化：量化感知訓練 (QAT)、高位元 (>2b)、低位元 (≤2b)/三元與二元；後訓練量化 (PTQ)、8 位元 (tensorrt)；2、剪枝：正常、規則與群組卷積通道剪枝；3、群組

使用 HLS 在 FPGA 上進行機器學習

輕量級 ONNX 檔案推論庫，以 C++ 編寫。它能在 RPI Zero 2 上（或在 298MB 記憶體內）執行 Stable Diffusion XL 1.0，也能在桌機和伺服器上執行 Mistral 7B。支援 ARM、x86、WASM、RISC-V。由 XNNPACK 加速。提供 Python、C# 與 JS(WASM) 綁定。

基於 CPU 且具備 Unity 整合的強大即時人臉與面部特徵點追蹤

使用 AnimeGANv3 製作你自己的動畫作品，包含將相片或影片轉為動漫風格。

PPL 量化工具 (PPQ) 是一個強大的離線類神經網路量化工具。

使用 TensorRT 加速的 YOLOv8！

MixTeX 多模態 LaTeX、中英雙語（ZhEn）及表格 OCR。它能在 Windows 上透過本機離線環境執行高效的 CPU 推論。

基於 Netron 與 Flask，以視覺化方式修改 ONNX 模型的工具。

為身障玩家打造的通用第二隻眼（通用 AI 準心對齊器 / AI 瞄準輔助 - ONNX/YOLOv8 - C#）

預訓練的 EfficientNet、EfficientNet-Lite、MixNet、MobileNetV3 / V2、MNASNet A1 與 B1、FBNet、Single-Path NAS

一個供 Windows 開發者學習如何將具備本機模型與 API 的 AI 加入 Windows 應用程式的開源專案。

神經網路的基礎函式庫

ONNX 的 Tensorflow 後端

一個用於推薦模型的 Lighting PyTorch 框架，易於使用且易於擴充。