onnx

用於增強 OpenVINO™ 推理的神經網路壓縮框架

Qualcomm® AI Hub Models 是我們針對效能（延遲、記憶體等）最佳化並可隨時部署至 Qualcomm® 裝置的最先進機器學習模型集合。

ONNXMLTools 支援將模型轉換為 ONNX 格式

Windows ML 的範例與工具。

適用於所有 FPS 遊戲的基於 AI 的自動瞄準器

用於將 ONNX 檔案轉換為 LiteRT/TFLite/TensorFlow、PyTorch 原生程式碼 (nn.Module)、TorchScript (.pt)、state_dict (.pt)、Exported Program (.pt2) 以及 Dynamo ONNX 的工具。它也支援從 LiteRT 直接轉換為 PyTorch。

CodeProject.AI Server 是一個獨立的服務，軟體開發人員可以將其納入應用程式中並隨之分發，以利用 AI 的強大功能來增強應用程式。

Bolt 是一個高效能且具備異質靈活性的深度學習函式庫。

PaddlePaddle 的 ONNX 模型匯出工具

onnx-go 讓您無需連結特定框架或函式庫，即可在 Go 中匯入預訓練神經網路

ONNX 優化器。

YoloDotNet - 適用於 C# .NET 8.0 的專案，支援圖片與即時視訊串流的分類、物件偵測、OBB 偵測、分割與姿態估計。

開源、優先本地端的影片編輯器，創作者與 AI 代理可編輯同一個真實時間軸

兼具深度學習與傳統演算法的機器學習框架

PaddlePaddle 的深度學習模型轉換工具。

AI 生產力工具 - 免費且開源，提升使用者生產力，並保護隱私與資料安全。包含但不限於：內建本機專屬 ChatGPT、DeepSeek、Phi、Qwen 等模型，一鍵批次智慧處理圖片、影片、音訊等。

用於車牌文字辨識的輕量級快速 OCR 模型

將 ONNX 模型轉換為 PyTorch。

yolort 是一個用於 yolov5 的執行時期堆疊，支援 TensorRT、libtorch、onnxruntime、tvm 和 ncnn 等專用加速器。

包裝 microsoft/onnxruntime 的 Go (golang) 函式庫。

針對傳統 ML 模型的 Ollama。能將 XGBoost、LightGBM、scikit-learn、CatBoost 與 ONNX 模型轉為原生 C99 推論程式碼的 AOT 編譯器。只需一個指令載入、一個指令提供服務。比 Python 推論快 336 倍。

從單一相機進行即時 3D 全身重建，多人 BVH 輸出，純 C++ 執行環境，ONNX + ggml，包含手部的 70 關節骨架。

一個輕量、可攜式且支援硬體加速的嵌入式裝置純 C99 onnx 推論引擎。

Anything — 不是依檔案名稱，而是依內文搜尋的檔案搜尋器。離線進行 HWP、PDF、Office 專門搜尋。Windows 與 macOS | Offline content search across Korean documents (HWP, PDF, Office). Windows and macOS

此儲存庫包含多個離線 AI 模型（例如 StableDiffusion 1.5 與 XL、ControlNet、Midas、HED 和 OpenPose）的純 C++ ONNX 實作。

InsightFace REST API，便於在 Docker 中使用 TensorRT 部署人臉辨識服務。

將 scikit-learn 模型與管線轉換為 ONNX

Vestige 賦予 AI 代理敏銳的記憶力：一個本機優先的 Rust MCP 伺服器，能追溯過去，找出導致今日故障的安靜變更、決策或服務，而非僅僅找出相似之處。

適用於微電腦與微控制器的供應商獨立型 TinyML 深度學習函式庫、編譯器與推論框架

Android 離線語意文字轉影像與影像轉影像搜尋，由量化後的頂尖視覺語言預訓練 CLIP 模型與 ONNX Runtime 推論引擎驅動