openai-gym

FinRL®：金融強化學習。🔥

Deep Reinforcement Learning Nanodegree 课程的仓库

卡牌遊戲中的強化學習 / AI 機器人：Blackjack、Leduc、Texas、DouDizhu、Mahjong、UNO

最簡單、靈活且完整的 OpenAI Gym 交易環境（經 OpenAI Gym 批准）

《Reinforcement Learning: Theory and Python Implementation》一書的原始碼。

使用 Docker Compose 建構並執行 AI agents。包含一系列用於編排開源 LLMs、工具與 agent 執行階段的即用範例。

用於強化學習的 Python 函式庫

適用於 NES 上《超級瑪利歐兄弟》與《超級瑪利歐兄弟 2（失落的關卡）》的 OpenAI Gym 介面

精選的優秀 NVIDIA Isaac Gym 框架、論文、軟體與資源列表

基於 keras-rl 與強化學習的德州撲克 OpenAI Gym 環境。包含勝率計算的虛擬渲染與蒙地卡羅方法。

ns3-gym - 網路研究中強化學習的遊樂場

基於 OpenAI gym 的多代理環境集合。

一個通用、靈活且易於使用的模擬器，並附帶適用於 MetaTrader 5 交易平台的 OpenAI Gym 環境（已獲 OpenAI Gym 認可）

雲端原生金融強化學習。