主題 · gym-environment

gym-environment

標記 gym-environment 主題、收錄中的開源專案，依星數排序。

專案數

7

總星數

8,706

平均星數

1,244

佔比

0.00%

常跟 gym-environment 一起出現在同一個專案上的主題。

近期新秀

近 90 天內建立、標記 gym-environment 主題的專案。

近 90 天內還沒有新專案標記這個主題。

#1
rlcard ↗@datamllabPython
卡牌遊戲中的強化學習 / AI 機器人：Blackjack、Leduc、Texas、DouDizhu、Mahjong、UNO
★ 3,541+0近 7 天星數變化
#2
rainbow-is-all-you-need ↗@Curt-ParkPython
Rainbow 就是你所需要的一切！從 DQN 到 Rainbow 的逐步教學
★ 2,032+0近 7 天星數變化
#3
neuron_poker ↗@dickreuterPython
基於 keras-rl 與強化學習的德州撲克 OpenAI Gym 環境。包含勝率計算的虛擬渲染與蒙地卡羅方法。
★ 722+1近 7 天星數變化
#4
ns3-gym ↗@tkn-tubC++
ns3-gym - 網路研究中強化學習的遊樂場
★ 693+2近 7 天星數變化
#5
VectorizedMultiAgentSimulator ↗@proroklabPython
VMAS 是一款向量化可微分模擬器，專為高效的多代理強化學習基準測試而設計。它包含一個以 PyTorch 編寫的向量化 2D 物理引擎以及一系列具挑戰性的多機器人場景。可透過簡單且模組化的介面實作額外場景。
★ 604+2近 7 天星數變化
#6
DRL-for-Path-Planning ↗@zhaohaojie1998Python
深度強化學習路徑規劃、SAC 路徑規劃、Soft Actor-Critic 演算法、SAC-pytorch、Lidar 避障、Lidar 模擬、Adaptive-SAC。
★ 596+6近 7 天星數變化
#7
gym-mtsim ↗@AminHPPython
一個通用、靈活且易於使用的模擬器，並附帶適用於 MetaTrader 5 交易平台的 OpenAI Gym 環境（已獲 OpenAI Gym 認可）
★ 524+0近 7 天星數變化

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