retrieval-augmented-generation

AI 搜尋與 RAG，無需移動資料。即時從公司 100+ 應用的知識庫獲取答案，並保持資料安全。部署只需數分鐘。

用於訓練 ColVision 模型並執行推論的程式碼，例如 ColPali、ColQwen2 與 ColSmol。

透過 API 提供搜尋、推薦、RAG 和分析功能的一體化平台

Awesome-GraphRAG：關於圖檢索增強生成（graph-based retrieval-augmented generation）的精選資源列表（調查、論文、基準測試和開源專案）。

生成式 AI 的完整資源，包含詳細的路線圖、專案、使用案例、面試準備和程式碼練習。

專為 AI 原生應用程式打造的分散式向量搜尋

NestJS 助手 + AI 聊天機器人開發

[ACL2026] "MiniRAG: Making RAG Simpler with Small and Open-Sourced Language Models"

社群驅動的 RAG（檢索增強生成）框架、專案與資源集合。歡迎貢獻並探索不斷演進的 RAG 生態系統。

NVIDIA 影片搜尋與摘要 (VSS) AI Blueprint 是一個 GPU 加速的參考架構，用於建構具備即時驗證警報、視覺化問答與自動化報告功能的影片分析代理程式。VSS Blueprint 採用如 NVIDIA Cosmos 等視覺語言模型 (VLM)、如 NVIDIA Nemotron 等 LLM、RAG 以及 NVIDIA NIM。

WFGY 正在邁向 WFGY 5.0 Polaris Protocol，這是一個針對 AI 推理、RAG、Agent 與真實世界工作流程的重大開源版本。包含 Problem Map、Global Debug Card、WFGY 4.0 以及 CFV 復活節彩蛋。

RAPTOR 的官方實作：用於樹狀組織檢索的遞迴抽象處理

[EMNLP 2025 Oral] MemoryOS 旨在為個人化 AI 代理提供記憶作業系統。

允許透過 AI 輔助進行網路搜尋的軟體清單：https://hf.co/spaces/felladrin/awesome-ai-web-search

從基礎到進階的 RAG 學習全面指南。

😎 生成式 AI 中檢索增強生成（RAG）應用的精選清單。

Awesome-LLM-RAG：大型語言模型中進階檢索增強生成 (RAG) 的精選清單

SmythOS 執行環境 (SRE) 是一個用於代理式 AI 的開源雲原生執行環境。安全、模組化且具備生產就緒能力，讓開發人員能夠在本機、雲端與邊緣環境中建構、執行和管理智慧代理。

TrustRAG：具備可靠輸入與信任輸出的 RAG 框架

🥤 RAGLite 是一個搭配 DuckDB 或 PostgreSQL 使用的 Python 檢索增強生成（RAG）工具包。

統一 RAG Retrieval 的高效微調，包含 Embedding、ColBERT、ReRanker。

AI 協作試算表。將儲存格串聯成強大的管線，實驗提示詞與模型，並即時評估 LLM 回應。透過無縫協作來建構與迭代 AI 應用程式。

適用於 Go 的可嵌入向量資料庫，具有類似 Chroma 的介面且零第三方相依性。記憶體內嵌並支援選用持久化。

由編譯器技巧強化的 TypeScript AI 函式呼叫框架。

用於產生向量嵌入、本機重新排序的 Rust 函式庫！

適用於您的搜尋與檢索管線的輕量且超快速重排序工具。支援基於 LLM、cross-encoders 等技術的 SoTA Listwise 與 Pairwise 重排序。由 Prithivi Da 創建，歡迎 PR 與合作。

2026 年零基礎入門與提升 LLM 技能的完整指南，助你掌握最新動態與最先進技術！

由 VLM 支援的無解析 RAG

⚕️ 基於 GenAI 的多代理醫療診斷與健康照護研究輔助聊天機器人。🏥 專為醫療專業人員、研究人員與患者設計。

RAG-Fusion：多重查詢生成 + 倒數排名融合，以實現更好的檢索增強生成。包含使用 NFCorpus/BEIR 的評估工具。