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透明的 Python RAG 參考實作，採用 FAISS + BM25 混合檢索、重新排序、Gradio UI 與 FastAPI。

這個儲存庫分享了關於如何使用各種 Weaviate 功能與整合的端到端筆記本！

利用基於知識圖譜的檢索增強生成（KG-RAG）賦能大型語言模型（LLM），以處理知識密集型任務

RAG Time：掌握 RAG 的 5 週學習之旅

使用 LangChain.js、TypeScript 與 Azure 結合檢索增強生成（RAG）建構您自己的無伺服器 AI 聊天

從頭建構的 LLM 驅動進階 RAG 管道

基於證據的醫療資訊檢索 Graph RAG 系統 [ACL 2025]

使用 Rust 實現快速、串流式的索引、查詢與 Agentic LLM 應用程式

此 NVIDIA RAG 藍圖作為基礎檢索增強生成 (RAG) 管道的參考解決方案。

使用開源大型語言模型 (LLMs) 擷取檔案以進行檢索增強生成 (RAG)，全程無需第三方參與，且敏感資料不會離開您的網路。

[NeurIPS 2024 Spotlight] Buffer of Thoughts：基於大型語言模型的思維增強推理

RAGLight 是一個用於檢索增強生成（RAG）的模組化框架。它便於外接不同的 LLM、嵌入和向量資料庫，現已包含無縫的 MCP 整合以連接外部工具和資料來源。

查詢本地文件，由 LLM 提供技術支援

易於使用的 RAG 框架；CCF AIOps 國際挑戰賽 2024 前三名解決方案；CCF AIOps 国际挑战赛 2024 季军方案

HTML 轉 Markdown 轉換器與爬蟲。

在終端機中進行 AI 結對編程 — 單一靜態二進位檔、毫秒級啟動、支援任意模型

從零開始訓練自己的 Phi2 中文小模型，支援接入 LangChain 並載入本地知識庫以進行檢索增強生成 (RAG)。

極簡主義網頁搜尋平台，內建可直接在瀏覽器中執行的 AI 助理。演示：https://felladrin-minisearch.hf.space

使用 AnglE 訓練與推論強大的句子嵌入 | 🔥 STS 與 MTEB 排行榜 SOTA

VoiceRAG 模式的簡單範例實作，透過 Azure AI Search 與 Azure OpenAI 的 gpt-4o-realtime-preview 模型，為互動式語音生成式 AI 體驗提供支援。

🤖 用於寫作與思考的輔助原型工具

使用 ArXiv ChatGuru 與研究論文對話。此應用程式使用 LangChain、OpenAI、Streamlit 與 Redis 作為向量資料庫/語意快取。

[EMNLP'25 findings] 一個易於使用的階層式知識 Graph RAG 系統。

AgentSearch 是一個用於驅動搜尋代理並實現可自訂本地搜尋的框架。

針對公司內部文件進行 RAG 的資料集與基準測試。

多模態檢索增強生成（Multimodal RAG）綜述。

AWS 生成式 AI CDK 建構模組，提供常見生成式 AI 模式的 AWS CDK 實作範例

GraphRAG-rs 是 GraphRAG（基於圖的檢索增強生成）的高效能、最先進 Rust 實作，可從文件中建立知識圖譜，並支援透過可配置的實體提取與本地 LLM 整合進行自然語言查詢

Hybrid RAG system combining vector search, knowledge graph (LightRAG), and cross-encoder reranking — with Docling document parsing, visual intelligence (image/table captioning), agentic streaming chat, and inline citations. Powered by Gemini or local Ollama models.

基於 LLM 應用程式的資料驅動評估