scikit-learn

scikit-learn 視頻系列的 Jupyter 筆記本

Python 與 Julia 的高效能符號迴歸。

🧠💬 我在 MachineCurve.com 上撰寫的機器學習文章，已存檔

Python 資料科學軟體的最佳策劃清單

Hummingbird 將訓練好的 ML 模型編譯為張量計算，以實現更快的推論。

🛠 全功能網頁 IDE，專為機器學習與資料科學設計

將 LLM 無縫整合至 scikit-learn。

Python 套件，用於表格資料的 AutoML，包含特徵工程、超參數調整、解釋與自動文件化

精心策划的數據科學資源鏈接集合

用於決策樹可視化與模型解釋的 Python 函式庫

一款令人愉悅的機器學習工具，讓您無需編寫程式碼即可訓練、測試和使用模型

將機器學習模型轉換為無任何依賴的原生程式碼（Java, C, Python, Go, JavaScript, Visual Basic, C#, R, PowerShell, PHP, Dart, Haskell, Ruby, F#, Rust）

用於偵錯/檢查機器學習分類器並解釋其預測結果的函式庫

Mars 是一個基於張量的統一框架，用於大規模數據計算，可擴展 numpy、pandas、scikit-learn 和 Python 函數。

機器學習演算法速度提升 2-2000 倍，記憶體佔用減少 50%，支援新舊所有硬體。

一個為 scikit-learn 物件新增繪圖功能的直覺式函式庫。

藉由熱門的 Python Machine Learning Eco-system，掌握運用 Machine Learning 與 Deep Learning 識別並解決複雜現實問題的核心技能。

一個用於 Python 的模組化主動學習框架

基於 scikit-learn 建構的投資組合最佳化 Python 函式庫

相容於 sklearn 的特徵工程與選擇開源 Python 程式庫。

使用 python 與 scikit-learn 進行股票預測

只需一行程式碼即可自動將任意大小的任何資料集視覺化。由 Ram Seshadri 建立。歡迎合作。經請求授權。

基於 scikit-learn 風格 API 的 Python 基因程式設計

用於交易系統與運動博弈的 Python AutoML

基於 Kubernetes 的自動化機器學習

General Assembly 於華盛頓特區舉辦的 2015 年 Data Science 課程

可解釋機器學習套件 🔍，用於簡潔、透明且準確的預測模型建立（相容於 sklearn）。

MLeap：將 ML Pipelines 部署至生產環境

使用相容 scikit-learn 的模型、統計方法和基礎模型進行時間序列預測的 Python 庫

使用 Python 進行多變量探索性資料分析 — PCA、CA、MCA、MFA、FAMD、GPA