scikit-learn

追蹤你的 Data Science。Skore 的開源 Python 函式庫透過自動化評估報告、智慧方法學指引與全面的交叉驗證分析，加速 ML 模型開發。

一個快速且強大的 Python 函式庫，用於檢查字串中的不雅用語。

一個相容於 scikit-learn 的圖核心（graph kernels）函式庫

將 scikit-learn 模型與管線轉換為 ONNX

全球最乾淨的 AutoML 庫 ✨ - 利用正確的管線抽象化進行超參數調校，以編寫乾淨的深度學習生產管線。讓您的管線步驟擁有超參數空間。像元件一樣設計您管線中的步驟。相容於 Scikit-Learn、TensorFlow 以及大多數其他程式庫、框架和 MLOps 環境。

已棄用，現已整合至 sktime - 基於 TensorFlow 的深度學習配套套件

用於 Scikit-Learn、R 與 Apache Spark 模型即時評分（<1 毫秒）的 REST Web 服務

用於共形預測 (Conformal Prediction) 的 Python 套件

SciKit-Learn Laboratory (SKLL) 讓執行機器學習實驗變得簡單。

用於最佳化演算法與實驗的統一介面

用一行程式碼自動建立多個機器學習模型。由 Ram Seshadri 建立。歡迎協作。經請求可獲得許可。

skops 是一個 Python 函式庫，協助您分享基於 scikit-learn 的模型並將其投入生產環境