seq2seq

將設計稿轉換為靜態網站的神經網路

使用 PyTorch 與 TorchText 實作幾種序列到序列（seq2seq）模型的教學。

使用 seq2seq 模型玩對聯。用深度學習對對聯。

Lingvo

Kashgari 是一個建構在 tf.keras 之上的生產級 NLP 遷移學習框架，用於文字標記與文字分類，包含 Word2Vec、BERT 與 GPT2 語言嵌入。

大概念模型：在句子表示空間中的語言建模

精選聊天機器人專案、語料庫、論文、教學。中文聊天機器人 =>:

一個優雅的 transformers PyTorch 實作

數值公式識別增強版：中英文手寫印刷公式、支援初級符號推導（資料結構基於 LaTeX 抽象語法樹）Math Formula OCR Pro，支援手寫、中英混合公式及簡單符號推理（基於 LaTeX AST）。

Transformers4Rec 是一個靈活且高效的序列與基於會話的推薦函式庫，可與 PyTorch 搭配使用。

專注於基於 PyTorch 的神經機器翻譯的 Sequence-to-sequence 框架

本系列將帶領您從 NLP 與 Computer Vision 的基礎，一路探索至 Vision-Language Models 的尖端技術。

💁 自然語言處理 Transformers 模型精選寶庫，包含論文、影片、部落格、官方儲存庫以及 Colab 筆記本。 🛫☑️

TextGen：文字生成模型實作，包含 LLaMA、BLOOM、GPT2、BART、T5、SongNet 等。提供文字生成模型的訓練與預測，開箱即用。

只要 1 行程式碼即可使用數百種語言中數千個最先進的 NLP 模型。解決文字問題最快且最準確的方法。

來自 MultiWOZ 論文（Budzianowski 等人，2018，EMNLP）的端到端對話模型原始碼

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tfts：TensorFlow 中的時間序列深度學習模型

多標籤文字分類，多標籤分類，文字分類，multi-label，classifier，text classification，BERT，seq2seq，attention，multi-label-classification

用於教學用途的極簡 NMT

在 PyTorch 中使用 Attention 機制的極簡 Seq2Seq 神經機器翻譯模型