xlnet

Awesome Pretrained Chinese NLP Models，高品質中文預訓練模型、 大模型、多模態模型與大語言模型集合。

使用 TensorFlow 的機器學習、自然語言處理與文字生成工具包。這是 CASL 專案的一部分：http://casl-project.ai/

中文長文本分類、短句子分類、多標籤分類、兩句子相似度（Chinese Text Classification of Keras NLP, multi-label classify, or sentence classify, long or short），字詞句向量嵌入層（embeddings）和網路層（graph）構建基類，FastText，TextCNN，CharCNN，TextRNN, RCNN, DCNN, DPCNN, VDCNN, CRNN, Bert, Xlnet, Albert, Attention, DeepMoji, HAN, 膠囊網路-CapsuleNet, Transformer-encode, Seq2seq, SWEM, LEAM, TextGCN

預訓練中文 XLNet 模型

🛸 在 spaCy 中使用預先訓練的 transformer，如 BERT、XLNet 和 GPT-2

Transformers4Rec 是一個靈活且高效的序列與基於會話的推薦函式庫，可與 PyTorch 搭配使用。

精選的 NLP 資源清單，聚焦於 Transformer 網路、注意力機制、GPT、BERT、ChatGPT、LLMs 與遷移學習。

TextGen：文字生成模型實作，包含 LLaMA、BLOOM、GPT2、BART、T5、SongNet 等。提供文字生成模型的訓練與預測，開箱即用。

論文「GECToR – Grammatical Error Correction: Tag, Not Rewrite」(BEA-20) 與「Text Simplification by Tagging」(BEA-21) 的官方實作