3d-reconstruction

MSLA/DLP, Dateianalyse, Kalibrierung, Reparatur, Konvertierung und Manipulation

Photogrammetrie-Leitfaden. Photogrammetrie wird häufig in den Bereichen Luftbildvermessung, Landwirtschaft, Architektur, 3D-Spiele, Robotik, Archäologie, Bauwesen, Notfallmanagement und Medizin eingesetzt.

🎓 Automatische tägliche Aktualisierung von CV-Papieren mit GitHub Actions

[CVPR'24 Best Student Paper] Mip-Splatting: Aliasfreies 3D Gaussian Splatting

Projektseite des Papers „Soft Rasterizer: A Differentiable Renderer for Image-based 3D Reasoning“

[CVPR 2024] RoMa: Robust Dense Feature Matching; RoMa ist ein robuster, dichter Feature-Matcher, der in der Lage ist, pixelgenaue Warps und zuverlässige Sicherheiten für fast jedes Bildpaar zu schätzen.

[NeurIPS 2025] Direct3D‑S2: Gigaskalige 3D-Generierung leicht gemacht mit Spatial Sparse Attention

Matterport3D ist ein ziemlich großartiger Datensatz für RGB-D-Machine-Learning-Aufgaben :)

Universelle monokulare metrische Tiefenschätzung

[ECCV 2022] Tensorial Radiance Fields, ein neuartiger Ansatz zur Modellierung und Rekonstruktion von Strahlungsfeldern

⚡️Das räumliche Wahrnehmungsframework zum schnellen Erstellen von intelligenten Robotern und Räumen

[CVPR'23, Highlight] ECON: Explicit Clothed humans Optimized via Normal integration

[ICML 2026] WorldMirror: Schnelles und universelles 3D-Rekonstruktionsmodell für vielseitige Aufgaben

Schnelle Computer-Vision-Bibliothek für SFM, Kalibrierung, Fiducials, Tracking, Bildverarbeitung und mehr.

Gaussian-SLAM: Fotorealistisches, dichtes SLAM mit Gaussian Splatting

[CVPR 2025] Prompt Depth Anything

Point-NeRF: Punktbasierte neuronale Strahlungsfelder

[3DV'25 Award-Kandidat] 3D-Rekonstruktion mit räumlichem Gedächtnis

Eine äußerst robuste und genaue LiDAR-only- sowie LiDAR-Inertial-Odometrie

Algorithmus zur Texturierung von 3D-Rekonstruktionen aus Multi-View-Stereo-Bildern

Code von [CVPR 2024] "Animatable Gaussians: Learning Pose-dependent Gaussian Maps for High-fidelity Human Avatar Modeling"

Offizielle Implementierung des Papers "LangSplat: 3D Language Gaussian Splatting" [CVPR2024 Highlight]

[ICCV 2023] SurroundOcc: Multi-Kamera 3D-Belegungsvorhersage für das autonome Fahren

[ICLR 2024 Spotlight] SyncDreamer: Generierung multiview-konsistenter Bilder aus einem Einzelbild

Reine PyTorch-Implementierung des NVIDIA-Papers zum instantanen Training neuronaler Grafikprimitiven: https://nvlabs.github.io/instant-ngp/

[SIGGRAPH Asia'24 & TOG] Gaussian Opacity Fields: Effiziente adaptive Oberflächenrekonstruktion in unbeschränkten Szenen

[CVPR 2023 Highlight] Neuronale Kernel-Oberflächenrekonstruktion

Diese Liste sammelt gemeinsame Daten und Algorithmen rund um 3D Morphable Models. Sie sind herzlich eingeladen, durch einen Pull Request beizutragen. Die ursprüngliche Liste entstand auf dem Dagstuhl-Seminar zu 3D Morphable Models im März 2019.

ICCV 2023-2025 Papers: Entdecken Sie bahnbrechende Forschung von der ICCV 2023-25, der führenden Computer-Vision-Konferenz. Bleiben Sie auf dem neuesten Stand bei Computer Vision und Deep Learning, inklusive Code. ⭐ Unterstützen Sie die Entwicklung visueller Intelligenz!

[ECCV 2026] Skyfall-GS: Synthesizing Immersive 3D Urban Scenes from Satellite Imagery