3d-reconstruction

[CVPR 2024 Oral] Überarbeitung induktiver Verzerrungen für die Oberflächennormalenschätzung

Offizielle Implementierung von VGGT-Long

Eine Toolbox für Mapping und Lokalisierung mit Linienmerkmalen.

Offizielles Repository begleitend zu einem CVPR 2022 Paper EMOCA: Emotion Driven Monocular Face Capture And Animation. EMOCA verarbeitet ein einzelnes Gesichtsbild als Eingabe und erstellt eine 3D-Rekonstruktion. EMOCA setzt einen neuen Standard für die Rekonstruktion stark emotionaler Bilder in freier Wildbahn

Demonstration verschiedener Algorithmen und Operationen an Gesichtern. Gib dem Repo einen Stern⭐

Implementierungen von NeRF-Varianten basierend auf Taichi + PyTorch

Mesh-Verarbeitungsbibliothek

[NeurIPS 2024 Spotlight] "LightGaussian: Unbounded 3D Gaussian Compression with 15x Reduction and 200+ FPS", Zhiwen Fan, Kevin Wang, Kairun Wen, Zehao Zhu, Dejia Xu, Zhangyang Wang

Generieren Sie groß angelegte, erkundbare 3D-Szenen mit hochwertigen Panoramavideos aus einem einzigen Bild oder Texteingabeaufforderung.

[ICCV 2025] LongSplat: Robustes, unposeiertes 3D Gaussian Splatting für ungezwungene Längen-Videos

„Structure-Aware Sparse-View X-ray 3D Reconstruction“ (CVPR 2024) – Eine Toolbox für CT-Rekonstruktion und Röntgen-Novel-View-Synthesis

[ECCV 2024 - Oral] ACE0 ist ein lernbasierter Structure-from-Motion-Ansatz, der Kameraparameter von Bildmengen durch das Erlernen einer multivielseits-konsistenten, impliziten Szenendarstellung schätzt.

Level of Gaussians

SparseFlex: Hochauflösende 3D-Formmodellierung mit beliebiger Topologie

Eine inoffizielle Implementierung des Papers „3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering“ mit taichi lang.

ImMesh: Ein sofortiges LiDAR-Lokalisierungs- und Meshing-Framework

NVIDIA-beschleunigte 3D-Szenenrekonstruktion und Nav2-lokaler Costmap-Provider mit nvblox

[ICLR 2026] Eine einfache Zustandsaktualisierungsregel zur Verbesserung der Längengeneralisierung für CUT3R

Sammlung von Publikationen über New View Synthesis

[TIP 2026] ReconX: Rekonstruktion jeder Szene aus spärlichen Ansichten mit einem Video-Diffusion-Model.

[ICCV 2021] Unsere Arbeit präsentiert einen neuartigen neuronalen Rendering-Ansatz, der geometrische und neuronale Strahlungsfelder für die Ansichtssynthese effizient rekonstruieren kann.

[IROS 2021] BundleTrack: 6D-Posenerkennung für neuartige Objekte ohne Instanz- oder Kategorienebene-3D-Modelle

[ECCV'20] Structured3D: Ein großer, fotorealistischer Datensatz für die strukturierte 3D-Modellierung

Neuigkeiten: Das 10k-Dataset steht zum Download bereit.

Lernen zur Vorhersage von 3D-Objekten mit einem interpolationsbasierten, differenzierbaren Renderer (NeurIPS 2019)

Python-Bibliothek zum Anpassen von 3D-Grundformen an Punktwolken mit RANSAC. Erkennt Ebenen, Kugeln, Zylinder, Quader, Kreise und Linien.

(ICLR2026) ReconViaGen: Auf dem Weg zu einer präzisen Multi-View-3D-Objektrekonstruktion durch Generierung

Offizielle Implementierung des CVPR-2022-Papers „Neural RGB-D Surface Reconstruction“

Streaming 3D reconstruction from only video input: Revisiting Local Context for Long-Horizon Streaming 3D Reconstruction

[SIGGRAPH2023] NeRO: Neuronale Geometrie- und BRDF-Rekonstruktion reflektierender Objekte aus Multiview-Bildern