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Ein kompletter Leitfaden, um 2026 ohne Vorkenntnisse in den Bereich Maschinelles Lernen (ML) und Künstliche Intelligenz (KI) einzusteigen, sich zu verbessern und über die neuesten Nachrichten und modernsten Techniken auf dem Laufenden zu bleiben!

:sunglasses: Eine kuratierte Liste großartiger MLOps-Tools

Einfache und verteilte Machine-Learning-Python-Bibliothek zur Portierung von ML-Algorithmen für Spark

Probabilistische Zeitreihenmodellierung in Python

Visualisierungstool für pandas-Datenstrukturen

Eine Bibliothek mit Erweiterungs- und Hilfsmodulen für Pythons Datenanalyse- und Machine-Learning-Bibliotheken.

Dieses Repository ist eine Sammlung kostenloser Ressourcen zum Erlernen von Data Science.

R für Data Science: Ein Buch

Danfo.js ist eine Open-Source-JavaScript-Bibliothek, die leistungsstarke, intuitive und einfach zu bedienende Datenstrukturen zur Bearbeitung und Verarbeitung strukturierter Daten bereitstellt.

Zeitreihenvorhersage mit PyTorch

Liste von Telegram-Gruppen, Kanälen & Bots // Liste interessanter Telegram-Gruppen, Kanäle und Bots // Liste von Chats für Programmierer

Matplot++: Eine C++-Grafikbibliothek zur Datenvisualisierung 📊🗾

Die 3. Auflage des course.fast.ai

Blitzschnelle Prognosen mit statistischen und ökonometrischen Modellen.

Ich bin überzeugt, dass Studierende im Aufbaustudium und Arbeitssuchende, für die dieses Buch in erster Linie gedacht ist, von der Lektüre profitieren werden; ich hoffe jedoch, dass es selbst erfahrensten Forschern faszinierend erscheinen wird.

Grundlagen des Machine Learnings: Lineare Algebra, Analysis, Statistik & Informatik

Eine probabilistische Programmiersprache in TensorFlow. Tiefe generative Modelle, variationelle Inferenz.

Wissen, Code und Ansätze für Wettbewerbe in Data Mining, Computer Vision, natürlicher Sprachverarbeitung und Empfehlungssystemen

Eine Sammlung von Spickzetteln, Büchern, Fragen und Portfolio zur Vorbereitung auf DS/ML-Vorstellungsgespräche

Entspanne dich! Flux ist die ML-Bibliothek, die dich nicht mit Tensoren plagt

Eine kuratierte Liste großartiger Jupyter-Projekte, -Bibliotheken und -Ressourcen

Datenaugmentierung für NLP

Kuratierte Liste von Python-Ressourcen für Data Science.

🕵 Künstliche Intelligenz zur sozialen Kontrolle der öffentlichen Verwaltung | **Dieses Repository wird nicht regelmäßig aktualisiert. Siehe README**

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Probabilistisches Schließen und statistische Analyse in TensorFlow

Python-Notebooks mit Beispielen für ML und Deep Learning mit dem Azure Machine Learning Python SDK | Microsoft

Eine schnelle Bibliothek für AutoML und Tuning. Treten Sie unserem Discord bei: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.

🙌 Willkommen bei Beiträgen zu Open-Source-Python-Miniprojekten!

Dieses Projekt reproduziert das Buch Dive Into Deep Learning (https://d2l.ai/) und adaptiert den Code von MXNet zu PyTorch.