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📺(tv) Tidy Viewer ist ein plattformübergreifender CLI-CSV-Pretty-Printer, der Spalten-Styling verwendet, um das Seherlebnis zu maximieren.

nannyml: Data Science nach dem Deployment in Python

Repository mit Notebooks meiner Beiträge auf Medium

Bildungsressourcen für PyMC

CLI-Aufgabenverwaltungs- und Automatisierungstool

Die universelle Storage-Engine.

Ein Python-Toolkit/eine Bibliothek für realitätszentriertes Machine/Deep Learning & Data Mining auf teilweise beobachteten Zeitreihen, mit über 50 SOTA-Neuronalen-Netzwerk-Modellen für wissenschaftliche Analyseaufgaben (Imputation, Klassifikation, Clustering, Vorhersage, Anomalieerkennung, Bereinigung) bei unvollständigen, industriellen, unregelmäßig abgetasteten multivariaten Zeitreihen mit NaN-Fehlwerten

Python-Datenstromverarbeitung

Offizielle, von der Community betriebene Azure Machine Learning-Beispiele, getestet mit GitHub Actions.

Der virtuelle Feature Store. Verwandeln Sie Ihre bestehende Dateninfrastruktur in einen Feature Store.

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Verwendung von Python und scikit-learn für Aktienvorhersagen

Ein Julia Machine-Learning-Framework

Feathr – Eine skalierbare, vereinheitlichte Daten- und KI-Engineering-Plattform für Unternehmen

Der KI-Datenspeicher für Schemas, BLOBs und Vorhersagen. Nutzen Sie ihn in Ihren Apps oder integrieren Sie integrierte menschliche Überwachung, Daten-Workflows und UI-Kataloge, um den maximalen Nutzen aus Ihren KI-Daten zu ziehen.

🚀 Über 500 kuratierte Ressourcen für Datenanalyse & Data Science: Python, SQL, Statistik, ML, AI, Visualisierung, Cheatsheets, Roadmaps, Interviewvorbereitung. Für Anfänger und Experten.

Eine kuratierte Liste von Arbeiten und Ressourcen zur graph- und transformerbasierten Betrugs-, Anomalie- und Ausreißererkennung

Literatur für autodidaktische KI-Praktiker! 📚

Die Responsible AI Toolbox ist eine Suite von Tools, die Benutzeroberflächen und Bibliotheken zur Modell- und Datenexploration sowie -bewertung bereitstellt, um ein besseres Verständnis von KI-Systemen zu ermöglichen. Diese Oberflächen und Bibliotheken befähigen Entwickler und Stakeholder von KI-Systemen, KI verantwortungsvoller zu entwickeln und zu überwachen sowie bessere datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Eine kuratierte Liste von Data-Mining-Papern zur Betrugserkennung.

Ultraschnelle und anpassbare Python-Diagramme

Einfaches Installieren und Laden von Paketen aus dem tidyverse

DATAGEN: Ein KI-gestützter Multi-Agenten-Forschungsassistent zur Automatisierung von Hypothesengenerierung, Datenanalyse und Berichterstattung.

Deep-Learning- und Machine-Learning-Aktien stellen vielversprechende Möglichkeiten für langfristige und kurzfristige Investoren und Trader dar.

Python AutoML für Handelssysteme und Sportwetten

NBA-Sportwetten mit maschinellem Lernen

MLRun ist eine Open-Source-MLOps-Plattform zum schnellen Erstellen und Verwalten kontinuierlicher ML-Anwendungen über ihren gesamten Lebenszyklus. MLRun lässt sich in Ihre Entwicklungs- und CI/CD-Umgebung integrieren und automatisiert die Bereitstellung von Produktionsdaten, ML-Pipelines und Online-Anwendungen.

Maschinelles Lernen in R.

Apache Spark & Python (pySpark) Tutorials für Big-Data-Analyse und Machine Learning als IPython / Jupyter Notebooks

Maschinelles Lernen mit Dataframes