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Data Science Course in a Box

[MITWIRKEN WILLKOMMEN] Generalisierte additive Modelle in Python

Python-Paket für Graphenstatistiken

Das Buch, das jeder Data Scientist auf dem Schreibtisch haben muss.

Eine Open-Source-Plattform für die Entwicklung von ML-Pipelines

Alle Stanford-Spickzettel: Künstliche Intelligenz, Transformers, LLMs, Deep Learning, Machine Learning, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik, Algebra und Analysis.

Metrische Lern- und Retrieval-Pipelines, Modelle und Zoo.

Eine Einführung in Python und Programmierung für angehende Data Scientists

Willkommen im Data Science EBooks-Repository! Diese Sammlung bietet eine Vielzahl hochwertiger E-Books zu Data Science, Machine Learning und KI. Perfekt für Anfänger und Fortgeschrittene, um Ihr Wissen und Ihre Fähigkeiten zu vertiefen.

FlyFish ist eine Datenvisualisierungs-Programmierplattform. Wir können auf einfache Weise schnell ein Datenmodell erstellen und durch Ziehen schnell eine Reihe von Datenvisualisierungslösungen generieren.

Machine Learning Open Source University

Über 10.000 ausgewählte Projekte aus den Bereichen Machine Learning, Deep Learning, NLP, GNN, Empfehlungs-Systeme, Biomedizin, Computer Vision, Frontend/Backend-Entwicklung und mehr.

Dieses Repository enthält den Quellcode für das Online-Buch Coding for Economists.

Technische Praktika im Sommer 2027 und in der Nebensaison in den USA. Rollen in Software, Data und ML, Hardware, Quant und Product, regelmäßig aktualisiert.

Eine Django-Website aus dem Buch Practical Recommender Systems zur Veranschaulichung der Implementierung von Empfehlungsalgorithmen

Ein umfassender Leitfaden zum Erstellen eines modernen Data Warehouse mit SQL Server, einschließlich ETL-Prozessen, Datenmodellierung und Analysen.

skweak: Ein Software-Toolkit für schwache Überwachung in NLP-Aufgaben

Rumale ist eine Machine-Learning-Bibliothek für Ruby.

Dieses Repository enthält Skripte und Notebooks zu den Themen Statistik, Machine Learning, Neuronale Netze, Deep Learning, NLP, numerische Methoden und Automatisierung.

Code passend zu YouTube-Videos und Blogbeiträgen auf Medium.

PostgreSQL-Vektordatenbank-Erweiterung für die Entwicklung von KI-Anwendungen

Erforsche Machine Learning und Data Science mit Codespaces

Eine einheitliche, schöne Benutzeroberfläche für tabellarische Daten, unabhängig vom Format

Generierung hochwertiger synthetischer Daten sowie Training, Messung und Evaluierung in einer einzigen Pipeline

Matplotlib-Styling leicht gemacht

Epsilla ist ein hochperformantes Vektordatenbank-Managementsystem

Leave-One-Feature-Out-Wichtigkeit

Community-getriebenes, einfaches und dennoch leistungsstarkes Framework für schnelle, kostengünstige verteilte Compute-over-Data.

Pythonisches Tool zur Orchestrierung von Workflows für maschinelles Lernen, High-Performance-Computing und Quantencomputing in heterogenen Rechenumgebungen.