data-science

Visualisierung großer Zeitreihendaten mit plotly.py

Automatische Fehlersuche in Bilddatensätzen und Anwendung datenzentrierter Computer Vision.

Ein Julia-Paket für Wahrscheinlichkeitsverteilungen und zugehörige Funktionen.

Skalierbares Python DS & ML, API-kompatibel und blitzschnell.

:milky_way: Open-Source-KI für großflächiges, offenes Feedback

Eine kuratierte, aber unvollständige Liste datenzentrierter KI-Ressourcen.

GRASS – freie und open-source Engine zur Verarbeitung von Geodaten

Beste Roadmaps für Data Science, Data Analytics, KI und SDE. Dieses Repository wird kontinuierlich basierend auf Top-Stellenangeboten bei LinkedIn und Indeed im Bereich Data Science und KI aktualisiert.

Ein Dashboard, das den aktuellen Status der Unterseekabel anzeigt, die Taiwan mit der Welt verbinden.

Eine Liste von Data-Science- und Machine-Learning-Ressourcen (hauptsächlich kostenlos)

Eine Liste von Twitter-Datensätzen und zugehörigen Ressourcen.

Aufrufen von Python-Funktionen aus der Sprache Ruby

KI-gestütztes Jupyter Notebook. Verwenden Sie KI zum Generieren und Bearbeiten von Codezellen, zum automatischen Beheben von Fehlern und zum Chatten mit Ihren Daten

Eine intuitive Bibliothek zum Extrahieren von Features aus Zeitreihen.

Funktionsorientierte, Make-ähnliche deklarative Workflows für R

mlr3: Machine Learning in R – die nächste Generation

Kotlin DataFrame: Typsichere strukturierte In-Memory-Datenverarbeitung für die JVM

🟣 LLM-Interviewfragen und -antworten zur Vorbereitung auf Ihr nächstes Vorstellungsgespräch für Machine Learning und Data Science im Jahr 2026.

Code und weiteres Material für das Buch „Deep Learning and the Game of Go“

Der Hitchhiker's Guide zur Datenwissenschaft für das Gemeinwohl (Data Science for Social Good)

Sammlung von R- und Python-Programmiercodes des Data Professor YouTube-Kanals.

Ich teile meine 66DaysofData-Reise in die Datenanalyse im Rahmen der #66daysofdata-Challenge von Ken Jee

GoNB, ein Go Notebook Kernel für Jupyter

Ein vollständiges, strukturiertes Hub zum Lernen von Künstlicher Intelligenz – umfasst KI, Machine Learning, Deep Learning und Data Science mit Büchern, Roadmaps und kuratierten Ressourcen vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen.

Eine mehrseitige Streamlit-App für Geodaten

KI-bezogene Tutorials. Greife kostenlos auf alle zu → https://towardsai.net/editorial

Offizielles öffentliches Repository für PM4Py (Process Mining for Python) — eine Open-Source-Bibliothek zum Erkunden, Analysieren und Optimieren von Geschäftsprozessen mit Python.

Universal Reddit Scraper – Ein umfassendes Kommandozeilen-Tool zum Extrahieren und Archivieren von Reddit-Daten.

Karriere-Ressourcen für Data Science, Machine Learning, Big Data und Business Analytics

Lehrmaterialien für Dr. Waleed A. Yousef