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🔬 Data-Science-Umgebung für k8s

KI-Projekte

Untersuchen und verstehen Sie Ihre Trainings- und Validierungsdaten.

EvalML ist eine in Python geschriebene AutoML-Bibliothek.

🌟 Eine kuratierte Sammlung kostenloser, hochwertiger KI-Tools 🤖, APIs 🔗, Datensätze 📊 und Lernressourcen 📚 zu Machine Learning 🧠, Deep Learning 🧩, generativer KI 🎨, NLP 💬 und Data Science 📈. Entwickelt, um Entwicklern 👩‍💻, Forschern 🔬 und Kreativen ✨ dabei zu helfen, schneller mit KI zu experimentieren und Anwendungen zu entwickeln ⚡.

Erweiterte Datenvisualisierung mit Typst.

Ein Python-Paket für modulare Kausalitätsanalysen und Modellbewertungen

Das Code-Repository für Projekte und Tutorials in R und Python, das eine Vielzahl von Themen in den Bereichen Datenvisualisierung, Statistik, Sportanalytik und allgemeine Anwendung der Wahrscheinlichkeitstheorie abdeckt.

Workflows und Schnittstellen für Neuroimaging-Pakete

👩‍🏫 👨‍🏫 Der Open-Source-Lehrplan von Enki!

ELKI Data Mining Toolkit

R Weekly

Knickpunkt-Erkennung (Knee-Point Detection) in Python :chart_with_upwards_trend:

Hochleistungs-Vision-Bibliothek in Python. Skalieren Sie Ihre Forschung, nicht Boilerplate.

R-Programmiertipps für Datenbereinigung, Datenvisualisierung, statistische Modellierung und maschinelles Lernen.

Ein End-to-End Data Scientist

scikit-mobility: Mobilitätsanalyse in Python

Statistische Inferenz via Data Science: Ein moderner Einstieg in R und das Tidyverse

Feature Engineering ist der Prozess, bei dem Domänenwissen genutzt wird, um Merkmale aus Rohdaten mittels Data-Mining-Techniken zu extrahieren. Diese Merkmale können zur Verbesserung der Leistung von Machine-Learning-Algorithmen verwendet werden. Feature Engineering kann als angewandtes Machine Learning an sich betrachtet werden.

Verteiltes, hochperformantes symbolisches Regressionstool in Julia

Ressourcen zu Zeitreihenprognosen und Deep Learning.

Wegweiser zu einem autodidaktischen Studium der Data Science!

Eine kuratierte Liste von Ressourcen für den Einstieg in Data Science.

Linked-Data-Visualisierungen über mehrere Dateien hinweg

Gemeinsame, einteilige Speicherebene für alle Ihre Agenten, Sub-Millisekunden-RAG über Text, Foto und Video auf Apple Silicon. Kein Server. Keine API. Eine Datei. Reines Swift

Eine Python-Bibliothek, angetrieben von Sprachmodellen (LLMs), für die konversationelle Datenerkennung und -analyse.

DoubleML - Double Machine Learning in Python

Lerne Julia auf die harte Tour!

Englische und europäische Fußballergebnisse von 1871 bis 2022

Ein Python-Binding für crfsuite