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Ein Gebärdensprach-Dolmetscher, der den Live-Video-Feed der Kamera nutzt.

Annotierte Daten.

Tolle Ressourcen zu Bioinformatik, Data Science, Machine Learning, Programmiersprachen (Python, Golang, R, Perl) und vielem mehr.

Lernen Sie Ihre Daten besser kennen! Datavines ist eine Data-Observability-Plattform der nächsten Generation mit Unterstützung für Metadatenmanagement und Datenqualität.

Sammlung prominenter Praxisbeispiele gescheiterter Machine-Learning-Projekte

Die Python-Bibliothek zum Erstellen eigenständiger und interaktiver d3-Diagramme

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Kotlin-Bibliothek zum Erstellen von Diagrammen

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Einstieg in die SQL-Datenbankprogrammierung. Dieser Anfängerleitfaden bietet Schritt-für-Schritt-Tutorials, praktische Beispiele, Übungen und Ressourcen zur Beherrschung von SQL. Entfesseln Sie die Macht der Daten mit SQL!

Lernen Sie, wie man eine hochmoderne MLOps-Codebasis erstellt, entwickelt und pflegt

Kontinuierlich aktualisierte Liste von Arbeiten zu Fortschritten bei Data Agents. Begleitrepo zu unserem Paper „A Survey of Data Agents: Emerging Paradigm or Overstated Hype?“

Materialien zum Buch „Hands-On Data Analysis with Pandas – Second Edition“

Einfache Pipelines für pandas DataFrames.

Reproduzierbares Machine Learning für die Erkennung von Kreditkartenbetrug – Ein praktisches Handbuch

Eine einfache probabilistische Programmiersprache.

Open-Source-KI-gestützte Data-Science-Plattform.

Drag-and-Drop Pivot-Tabellen und -Diagramme für Jupyter/IPython Notebook, bereitgestellt von PivotTable.js

Perpetual ist eine Hochleistungs-Gradient-Boosting-Maschine. Sie liefert optimale Genauigkeit in einem einzigen Durchlauf ohne komplexes Tuning über einen einfachen Budgetparameter. Sie bietet Out-of-the-Box-Unterstützung für kausales ML, kontinuierliches Lernen, native Kalibrierung und robustes Drift-Monitoring sowie einen Rust-Kern und Zero-Copy-Bindings für Python und R.

Fortgeschrittene und schnelle Datentransformation in R

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Eine Full-Stack-ML-Roadmap (Machine Learning) vermittelt die notwendigen Fähigkeiten und Technologien, um in allen Aspekten des maschinellen Lernens kompetent zu werden, einschließlich Datenerfassung und -vorverarbeitung, Modellentwicklung, Bereitstellung und Wartung.

Datengestützte Astrologie 💫 Kerykeion ist eine Python-Bibliothek für Astrologie. Sie generiert SVG-Diagramme und extrahiert detaillierte strukturierte Daten für Geburtshoroskope, Synastrie, Transite, Kompositdiagramme und mehr.

Bindings und ADO.NET-Provider für DuckDB

Tree-Boosting, Gaussian Processes und Mixed-Effects Models

Awesome-data zeigt die interessantesten Datenquellen rund um die Finanzwelt!

Dieses Repository enthält alle Datenanalyseprojekte, an denen ich in Python gearbeitet habe.

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ML-capsule ist ein Projekt für Anfänger und erfahrene Data-Science-Enthusiasten, die keinen Mentor oder keine Anleitung haben und Machine Learning lernen möchten. Mit unserem Repository können sie ML, DL und viele verwandte Technologien anhand verschiedener realer Projekte erlernen und sich auf Vorstellungsgespräche vorbereiten.

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