deep-learning

Python-Bibliothek für Zeitreihenprognosen unter Verwendung von scikit-learn-kompatiblen Modellen, statistischen Methoden und Foundation-Modellen

😎 Alles über klassenübergreifendes/Long-Tail-Lernen: Paper, Code, Frameworks und Bibliotheken

Generieren Sie diverse kontrafaktische Erklärungen für jedes beliebige Machine-Learning-Modell.

Fine-Tuning für chatglm 6b und alpaca

HumanML3D: Ein großer und vielfältiger 3D-Datensatz für menschliche Bewegungen und Sprache.

Eine kuratierte Liste der besten Ressourcen für Künstliche Intelligenz

Eine PyTorch-Implementierung von Federated Learning

Berechnungen und Statistiken auf Mannigfaltigkeiten mit geometrischen Strukturen.

[ICCV 2023] Tracking Anything mit entkoppelter Videosegmentierung

Bibliothek für Mehrklassen-Konfusionsmatrizen in Python

pyntcloud ist eine Python-Bibliothek zur Verarbeitung von 3D-Punktwolken.

🎓 Automatische tägliche Aktualisierung von CV-Papieren mit GitHub Actions

OpenMMLab Grundlagenbibliothek für das Training von Deep-Learning-Modellen

Pixel-perfektes Structure-from-Motion mit Featuremetric Refinement (ICCV 2021, Best Student Paper Award)

Offizielles Repository meines Buches: „Deep Learning with PyTorch Step-by-Step: A Beginner’s Guide“

Eine kuratierte Liste großartiger Links und Software-Bibliotheken, die für Roboter nützlich sind.

Folien und Jupyter-Notebooks für die Vorlesungen zum Deep Learning im Master Jahr 2 Data Science am Institut Polytechnique de Paris

Die Open-Source-Wahl für Data Scientists zum Skalieren, Bewerten und Pflegen von Natural-Language-Daten. Behandeln Sie Trainingsdaten wie ein Software-Artefakt.

Eine Literaturliste zu einigen aktuellen Transformer-basierten CV-Arbeiten.

Eine Sammlung von Jupyter-Referenznotebooks und KI/ML-Demoanwendungen für Unternehmensanwendungsfälle: Marketing, Preisgestaltung, Lieferkette, intelligente Fertigung und mehr.

AMD-SHARK Studio -- Web-UI für die SHARK+IREE High Performance Machine Learning Distribution

Eine Python/PyTorch-App zur einfachen Synthese menschlicher Stimmen

Ein Toolkit für Machine Learning und Deep Learning von Zeitreihen

Android TensorFlow Machine Learning-Beispiel (Erstellen von TensorFlow für Android)

Implementierung von kommunikationseffizientem Lernen tiefer Netzwerke aus dezentralen Daten

Code für das TKDE-Paper „Self-supervised learning on graphs: Contrastive, generative, or predictive“

Deep-Learning-Framework der Koç University.

OpenCV-Python 4.1 chinesische Dokumentation

Automatisierte Zeitreihenprognose

Tribuo – Eine Java-Bibliothek für maschinelles Lernen