deep-learning

FireRed-Image-Edit ist ein leistungsstarkes Bildbearbeitungs-Grundlagenmodell, das Open-Source-Spitzenleistung mit präziser Befehlsausführung, treuer Generierung, überlegener Identitätskonsistenz und nahtloser Multielement-Fusion erreicht.

Deep Generative Modeling: Einführung und Beispiele

Toolkit zur robusten, effizienten und anpassbaren Segmentierung von Text in Sätze oder andere semantische Einheiten.

Eine generische, einfache und schnelle Implementierung des AlphaZero-Algorithmus von Deepmind.

🚀 Die TensorFlow Object Counting API ist ein auf TensorFlow und Keras basierendes Open-Source-Framework, das die Entwicklung von Objektzählsystemen erleichtert!

Kleine Machine-Learning-Projekte zum Verständnis der Kernkonzepte. Gib einen Star 🌟, wenn es dir hilft. BONUS: Interview-Fragensammlung folgt in Kürze..!

Minimale Deep Q Learning (DQN & DDQN) Implementierungen in Keras

TensorFlow-Backend für ONNX

Dein KI-Spieleentwicklungs-Hub. Die ultimative Ressourcensammlung für KI-gestützte Tools zur Spieleentwicklung. Entdecke modernste LLMs, World Models, Agents, Code, Images, Textures, Shaders, 3D Models, Animations, Videos, Audio, Music, Singing Voice und Analytics. 🔥

TabICLv2: Ein offenes tabellarisches Fundamentmodell

Erstellen Sie Computer-Vision-Modelle in einem Bruchteil der Zeit und mit weniger Daten.

State-of-the-Art, einfache, schnelle unbegrenzte / groß angelegte NeRFs.

Ein leichtgewichtiger Adapter zur Verbindung von SAM mit medizinischer Bildgebung [MedIA].

Live-Diagramm des Training Loss in Jupyter Notebook für Keras, PyTorch und andere

Einsatzbereiter Code und Tutorial-Notebooks für einen schnellen Einstieg in das Few-Shot Learning zur Bildklassifizierung.

Offline-Inferenz-Engine für Kunst, Echtzeit-Sprachkonversationen, LLM-gestützte Chatbots und automatisierte Workflows

:art: Erweiterte Version zur Erkennung mathematischer Formeln: Unterstützt chinesische und englische handschriftliche sowie gedruckte Formeln und grundlegende symbolische Ableitungen (Datenstruktur basierend auf LaTeX-AST).

Trainieren auf 94 % bei CIFAR-10 in unter 6,3 Sekunden auf einer einzigen A100. Oder ca. 95,79 % in ca. 110 Sekunden (oder weniger!)

Kuratierter visueller Katalog mit über 155 Vision-Language-Modell-Architekturen (VLM/MLLM): Paper, Diagramme, Trainingsrezepte, Datensätze und eine Release-Timeline für multimodale KI-Agenten.

Von keinen Deep-Learning-Vorkenntnissen zur Implementierung von GPT.

Eine umfassende Liste großartiger Arbeiten zum kontrastiven, selbstüberwachten Lernen.

Eine kuratierte Liste der eindrucksvollsten KI-Forschungsarbeiten

Leistungsstarke Rust-Stream-Processing-Engine, die KI-Funktionen nahtlos integriert und eine starke Echtzeit-Datenverarbeitung sowie intelligente Analyse bietet.

🤗 Web-Benutzeroberfläche für Bildabgleich

Implementierung des node2vec-Algorithmus.

Deep-Learning-Software zur Dekodierung von EEG-, EKG- oder MEG-Signalen.

Offizielles Repository für „Mish: A Self Regularized Non-Monotonic Neural Activation Function“ [BMVC 2020]

🔥 Ein autonomer KI-Agent, der Ihre Deep-Learning-Experimente rund um die Uhr im Schlaf ausführt. Kostenlose Überwachung, Leader-Worker-Architektur, konstanter Speicher.

Dies ist ein Hintergrundentfernungstool, basierend auf InSPyReNet (ACCV 2022)

:basketball::robot::basketball: KI-Web-App und API zur Analyse von Basketballwürfen und Wurfhaltungen.