deep-learning

Ein flexibles Paket für multimodales Deep Learning zur Kombination von tabellarischen Daten mit Text und Bildern mithilfe von Wide- und Deep-Modellen in PyTorch

🏆 Eine rangsortierte Galerie fantastischer Streamlit-Apps der Community

Implementierung des Trainingsframeworks aus Self-Rewarding Language Model von MetaAI

Eine schnelle, ergonomische und portable Tensor-Bibliothek in Nim mit Fokus auf Deep Learning für CPU, GPU und eingebettete Geräte über OpenMP-, Cuda- und OpenCL-Backends

Dieses Repository ist die offizielle Implementierung von Disentangling Writer and Character Styles for Handwriting Generation (CVPR 2023).

MulimgViewer ist ein Multi-Image-Viewer, der mehrere Bilder in einer Benutzeroberfläche öffnen kann, was praktisch für den Bildvergleich und das Zusammenfügen von Bildern ist.

[pip install medmnist] 18 standardisierte Datensätze für die 2D- und 3D-Biomedizinische Bildklassifizierung

Fine-Tuning von LLMs auf Ihrem Mac mit Apple Silicon. SFT-, DPO-, GRPO-, Vision-, TTS-, STT-, Embedding- und OCR-Fine-Tuning – nativ auf MLX. Unsloth-kompatible API.

PyTorch-Implementierung von Transfusion („Predict the Next Token and Diffuse Images with One Multi-Modal Model“) von MetaAI

Eine Plattform für künstliche Intelligenz für StarCraft II mit groß angelegtem verteiltem Training und Großmeister-Agenten.

Tensoren, für Menschen verständlich

Ein Open-Source-Framework für wissensbasierte Large Language Models.

RL-Implementierungen

Implementierung von Video Diffusion Models, Jonathan Hos neuer Paper zur Erweiterung von DDPMs auf die Videogenerierung – in Pytorch

Awesome-TensorFlow-Chinese: Ausgewählte chinesische TensorFlow-Ressourcen, offizielle Website, Installationsanleitung, Einführungstutorials, Videotutorials, Praxisprojekte und Lernpfade.

[ICLR'23 Spotlight🔥] Das erste erfolgreiche BERT/MAE-artige Vortraining für beliebige neuronale Faltungsnetze; PyTorch-Impl. von „Designing BERT for Convolutional Networks: Sparse and Hierarchical Masked Modeling“

PyTorch-basiertes Framework zum Lösen parametrischer restringierter Optimierungsprobleme, physikalisch informierter Systemidentifikation und parametrischer modellprädiktiver Regelung.

Bibliothek zur unüberwachten Anomalieerkennung in Zeitreihen

Open-Source-Toolbox für visuelle Modeanalyse basierend auf PyTorch

KI-Grundlagen für Software-Entwickler.

Eine primitive Bibliothek für neuronale Netze

Eine kuratierte Liste von Artikeln zu Best Practices der Softwaretechnik für die Entwicklung von Machine-Learning-Anwendungen.

Deep Reinforcement Learning für die Navigation von mobilen Robotern im ROS Gazebo Simulator. Mithilfe eines neuronalen Netzwerks mit Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3) lernt ein Robot, in einer simulierten Umgebung zu einem zufälligen Zielpunkt zu navigieren und dabei Hindernissen auszuweichen.

Verwendung von Diffusionsmodellen zur Segmentierung und Rekonstruktion von Organen aus medizinischen Bildern [AAAI Most Influential Paper]

Willkommen zum physikbasierten Deep Learning Book v0.3 – der GenAI Edition

Echtzeit-Erkennung von Gesichtern und Emotionen mittels Deep Learning

Das Medical Detection Toolkit enthält 2D- und 3D-Implementierungen gängiger Objekterkenner wie Mask R-CNN, Retina Net, Retina U-Net sowie ein Trainings- und Inferenz-Framework für medizinische Bilder.

[ICASSP 2024] 🍵 Matcha-TTS: Eine schnelle TTS-Architektur mit Conditional Flow Matching

Echtzeit-Schätzung der menschlichen Kopfhaltung mit ONNXRuntime und OpenCV.

Roadmap und Ressourcen für Low-Level-Programmierung