llm

AutorizePro ist eine leistungsstarke Burp-Erweiterung zur Erkennung von Autorisierungsproblemen. Durch KI-gestützte Analyse und optimierte Logik werden Fehlalarme reduziert und die Effizienz bei der Schwachstellenerkennung gesteigert.

Chinesisches Mixtral-MoE-Sprachmodell (Chinese Mixtral MoE LLMs).

End-to-End-Pipeline für die KI-Kurzvideoproduktion. FastAPI-Orchestrierung und Spring Boot-Gateway mit Multi-Modell-Failover, Circuit Breaker, Metering und Full-Stack-Observability. KI-Qualitätsprüfung: Prompt-Anchoring, CLIP-Konsistenz und automatische AV-Synchronisationskorrektur.

Verleihen Sie Ihrem KI-Agenten ein Gedächtnis. Lokales Speichersystem für Claude Code — 100 % privat, GPU-beschleunigt, keine Cloud-Abhängigkeit.

Mixture-of-Recursions: Erlernen dynamischer Rekursionstiefen für adaptive Berechnungen auf Token-Ebene (NeurIPS 2025)

Eingebettete Agenten, mit denen Kunden Arbeitsabläufe automatisieren, Ansichten erstellen und ihre Tools verbinden können.

Open-Source-KI-Agenten-Plattform für den Kundenservice. Erstellen Sie KI-Agententeams mit LLM-Orchestrierung, RAG-Wissensdatenbank, Multi-Channel-Support und menschlicher Zusammenarbeit.

Integration von LLMs in beliebige Pipelines – mit Fit/Predict-Muster, JSON-gesteuerten Abläufen und integrierter Unterstützung für Nebenläufigkeit.

Sycamore ist eine LLM-gestützte Such- und Analyseplattform für unstrukturierte Daten.

Fullstack „Chat with your PDFs“-RAG-App (Retrieval Augmented Generation), vollständig auf Cloudflare aufgebaut

multilspy ist eine Python-LSP-Client-Bibliothek für die Entwicklung von Anwendungen auf Basis von Language Servern.

Sammlung häufiger Programmieraufgaben für LLM-Vorstellungsgespräche.

KI-Pair-Programming im Terminal – eine statische Binärdatei, Startzeit unter einer Millisekunde, jedes Modell

Das einzige vollständig lokale, produktionsreife Super-SDK, das eine einfache, einheitliche und leistungsstarke Schnittstelle für den Aufruf von über 200 LLMs bietet.

Ein Open-Source-KI-Assistenten-Framework ähnlich wie openclaw

Ein MCP-Server (Model Context Protocol) für die Interaktion mit dbt.

YT Navigator: KI-gestützter YouTube-Content-Explorer, der es ermöglicht, Kanalvideos mithilfe von KI-Agenten zu durchsuchen und mit ihnen zu chatten. Gewinnen Sie in Sekunden Erkenntnisse aus stundenlangen Inhalten durch semantische Suche und präzise Zeitstempel.

ChatPilot: Chat-Agent-Web-UI, implementiert ein Chat-Frontend mit Unterstützung für Google-Suche, Datei- und URL-Dialoge (RAG) sowie Code-Interpreter-Funktionen, das Kimi Chat (Dateien per Drag-and-Drop, URLs per Link) nachbildet.

Wayland - Der KI-Agent, der wahrnimmt, schlussfolgert, handelt und sich weiterentwickelt.

Ollama-Alternative für Rockchip NPU: Eine effiziente Lösung zum Ausführen von KI- und Deep-Learning-Modellen auf Rockchip-Geräten mit optimierter NPU-Unterstützung (rkllm)

TypeScript-Framework ohne Abhängigkeiten für KI-Agenten in der Produktion: dauerhafte Ausführung, Langzeitgedächtnis, hybrides RAG, MCP-Tool-Aufrufe, Human-in-the-Loop-Freigabe, Planung und CodeAct-Sandboxes. Eine Streaming-API für Claude, GPT, Gemini, Grok, Mistral und DeepSeek — Node, Bun, Deno, Serverless und Edge.

Ein NodeJS-RAG-Framework für die einfache Arbeit mit LLMs und Embeddings.

AI Coding 福利站导航：免费白嫖 Claude Code / Codex 的中转站与公益站合集，含额度、模型、价格自动更新与一键配置脚本

Sind Copilots schon lokal verfügbar? Die Grenze lokaler LLM-Copilots für Code-Vervollständigung, Projektgenerierung, Shell-Unterstützung und mehr. Entdecken Sie Tools, die die Entwicklererfahrung von morgen schon heute prägen!

KI in der Notch deines MacBooks · Null Abhängigkeiten, sofort einsatzbereit · Desktop-KI-Begleiter mit Multi-Engine-Unterstützung (Swift 6 / SwiftUI / macOS 14+)

Selbstevaluierungs-Interview für KI-Programmierer.

Ein beeindruckender, lokalisierter Allzweck-KI-Agent für Android, iOS und Mac. | Aether 扶摇

Leitfaden für KI-Anwendungsentwicklung, KI-Programmierung und Vorstellungsgespräche, der Kerntechnologien und technische Praktiken wie LLM, Agent, RAG, MCP, Claude Code und Codex abdeckt.

[ICLR 2026] RPG: Ein Repository-Planungs-Graph für eine einheitliche und skalierbare Codebasis-Generierung

Dieses Projekt bietet Algorithmen-Ingenieuren, die in den Bereich VLA (Vision-Language-Action) einsteigen möchten, ein praxisorientiertes Lern- und Interview-Handbuch. Im Gegensatz zu allgemeinen CV/NLP-Leitfäden konzentriert sich dieses Projekt auf die spezifischen Herausforderungen der Robotik.