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[ICLR 2026] RPG: Ein Repository-Planungs-Graph für eine einheitliche und skalierbare Codebasis-Generierung

Mac Agent für macOS 26: Das agentische KI-Framework für Ihren Mac-Desktop. Computer-Nutzung, Automatisierung, Skripterstellung, Programmierung und mehr. Unterstützt durch über 18 Anbieter lokaler und Cloud-basierter LLMs.

Yet Another Language Model: LLM-Inferenz in C++/CUDA, ohne externe Bibliotheken außer für I/O.

Go mit eigener Intelligenz – Go-Anwendungen, die llama.cpp direkt für lokale Inferenz mittels Hardwarebeschleunigung integrieren.

Eine kuratierte Liste von Rust-Tools, Bibliotheken und Frameworks für die Arbeit mit LLMs, GPT und KI.

Fuji ist ein KI-Agent, der in der Seitenleiste Ihres Browsers lebt. Erledigen Sie Online-Aufgaben jetzt mit einem einzigen Befehl.

Sichere Speicherverwaltung für KI-Agenten. Gewährleistet Datenintegrität, reduziert Halluzinationen und erhält einen konsistenten Langzeitkontext.

Dieses Repository enthält Evaluierungscode für das Paper "MMMU: A Massive Multi-discipline Multimodal Understanding and Reasoning Benchmark for Expert AGI"

Chat-UI-Komponenten für LLM-Anwendungen.

[ICLR2025 Spotlight🔥] Offizielle Implementierung von TokenFormer: Überdenken der Transformer-Skalierung mit tokenisierten Modellparametern

Open-Source-Plattform für Sprachagenten.

Nutzung von Halluzinationen großer Sprachmodelle (LLMs) für neuheitsorientierte Explorationen.

[ICLR2026] Offizielle Implementierung für "JanusVLN: Decoupling Semantics and Spatiality with Dual Implicit Memory for Vision-Language Navigation".

Eine kuratierte Liste großartiger KI-Tools, Frameworks, APIs, Software und Ressourcen.

ComfyUI-Knoten für Vision-Language-Modelle: Qwen3-VL, Moondream 3, Florence-2, SmolVLM2, InternVL, Gemma 3, MiniCPM-V. Plus Open-Vocabulary-Erkennung, SAM2/SAM3-Segmentierung, Video-Temporal-Reasoning, GGUF über llama.cpp und gehostete LLM/VLM-APIs.

[ECCV2024] Grounded Multimodal Large Language Model mit lokalisierter visueller Tokenisierung

Athena ist ein Local-First-Agenten-PKM, das Ihnen hilft, bessere Entscheidungen auf Basis Ihres eigenen Kontexts zu treffen – mit persistentem Speicher, strukturiertem Reasoning und gesteuerten KI-Agenten, die über jedes LLM hinweg funktionieren. Behalten Sie die Kontrolle über den Status, mieten Sie die Intelligenz.

appbuilder-sdk, das Qianfan AppBuilder-SDK unterstützt Entwickler dabei, KI-native Anwendungen flexibel und schnell zu erstellen.

RAI ist ein herstellerunabhängiges Agenten-Framework für physische KI-Robotik, das ROS 2-Tools für komplexe Aktionen, Szenarien, freie Schnittstellenausführung, Protokollzusammenfassungen und Sprachinteraktion nutzt.

Minimalistische Websuchplattform mit einem KI-Assistenten, der direkt im Browser läuft. Demo: https://felladrin-minisearch.hf.space

Repository-bewusste Empfehlungen für Skills, Agenten, MCP-Server und Modell-Harnesses. Nutzen Sie Ihr eigenes Inventar oder den mitgelieferten Graphen mit 79.958 Knoten, 68.494 Skills, 467 Agenten, 10.790 MCPs und 207 Harnesses.

📥 cpdown – Kopiere beliebige Webseiteninhalte oder YouTube-Untertitel mit einem Klick oder Kürzel als sauberes Markdown in die Zwischenablage

GraphBit ist das weltweit erste Agentic-AI-Framework für Unternehmen, basierend auf einem Rust-Kern mit Python-Wrapper für unübertroffene Geschwindigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit. Es ermöglicht zuverlässige Multi-Agenten-Workflows bei minimaler CPU- und Speicherauslastung und ist damit produktionsreif für reale Unternehmensumgebungen.

Papiere und Ressourcen zur Sicherheit und zum Datenschutz von LLMs.

CLI zur parallelen Ausführung einer Vielzahl von Coding-Agents mit git worktrees.

Ein auf persönlichen Modellen basierender, selbstlernender KI-Agent 🐘.

Jetpack Compose Agent Skill – KI-gestützte Programmierhilfe mit echtem Quellcode-Bezug zu androidx/androidx. Kompatibel mit Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Cursor, Copilot, Windsurf und weiteren.

面向大模型开发者的 SGLang 系统化开源教程：从推理基础与环境搭建开始，逐步学习模型部署、结构化生成、服务开发和性能优化， 结合实战案例带你从 0 到 1 掌握 SGLang，构建高性能 LLM 推理应用

Ein Deep-Learning-NLP-Repository mit TensorFlow, das von der Textvorverarbeitung bis hin zu Downstream-Tasks moderner Modelle wie Topic Models, BERT, GPT und LLMs reicht.

Lokaler KI-Assistent