llm

Flame ist ein Open-Source multimodales KI-System zur Umwandlung von UI-Design-Mockups in hochwertigen React-Code. Es nutzt Vision-Language-Modelle und automatisierte Workflows, um die Lücke zwischen Design und Frontend-Entwicklung zu schließen.

[CSUR 2025] Kontinuierliches Lernen von Large Language Models: Ein umfassender Überblick

Ein Prototyp-Assistent zum Schreiben und Denken.

CLI-Tool zur Konvertierung von GitHub-Repositories in Textdateien für LLMs.

The ultimate collection of APIs for building autonomous AI agents — 2,036 production-ready APIs across Agents, AI Models, and MCP Servers. Stop wasting weeks building infrastructure. Plug these in and ship your agent today.

AI-assisted PCB design for KiCAD 10. Native KiCAD plugin — a single Rust binary exposing 217 schematic, layout, routing, placement, design-review, and manufacturing tools to Claude, or the LLM of your choosing

Inference-native Tokenmaxxing Agent Harness for Loop Engineering

Open-Source-Webinfrastruktur für KI. Web-Scraping, Crawling, Automatisierung, Bereinigung von Markdown und Browser-Sitzungen, bereit für Ihre Agenten.

Self-hosted AI novel generator: single Go binary + web UI. OpenAI-compatible API → outline → chapter-by-chapter writing with review, foreshadowing, fact-check, and full-book polish. Chinese & English.

OpenClip – KI-gestütztes Tool zur Extraktion von Highlights aus langen Videos.

Bereitstellung sicherer und effektiver Sprachmodelle.

🤖 Kuratierte Liste von AGI-Agenten.

Repository für das Buch "Building LLMs for Production" von Towards AI.

Statische, minimalistische Single-Batch-Inferenz-Engine für qwen3-0.6B, ausschließlich für CUDA

KI-gestützter CMS-Kern für persönliche Blogs und Creator-Websites mit Funktionen für KI-Zusammenfassungen, Übersetzung, Moderation und Schreib-Workflows

Aufbau eines MiniLLM von Grund auf (Praxisbeispiel mit Pretrain, SFT und DPO)

Verwenden Sie das reMarkable2 als Schnittstelle zu Vision-LLMs (ChatGPT, Claude, Gemini).

Pax ist ein auf Jax basierendes Framework für maschinelles Lernen zum Trainieren großskalierter Modelle. Es ermöglicht fortgeschrittene, vollständig konfigurierbare Experimente und Parallelisierung und bietet branchenführende Modellauslastungsraten.

(ECCVW 2025) GPT4RoI: Instruction-Tuning für Large Language Models auf Region-of-Interest

Ein Claude-Code-Plugin, das Produktspezifikationen iterativ durch Debatten zwischen mehreren LLMs verfeinert, bis ein Konsens erreicht ist.

Ein KI-gestützter README- und interaktiver Wiki-Generator für beliebige Projekte.

Integrierte WebUI-Plattform für aktuelle LLMs. Unterstützt gängige API-Schnittstellen, Open-Source-Modelle, Wissensdatenbanken, Rollenspiele, MJ-Bildgenerierung, LoRA- und Full-Parameter-Fine-Tuning sowie Datensatz-Erstellung.

Dieses Repository enthält Code zur quantitativen Evaluierung von instruction-tuned Modellen wie Alpaca und Flan-T5 anhand von Testaufgaben.

A high-performance framework for training LLMs, VLMs, diffusion, and embodied models on NVIDIA GPUs and Kunlun XPUs.

Ein graphenzentriertes Framework zur Orchestrierung von Multi-Agenten-Systemen mit Vibe Graphing.

Eine kuratierte Liste von Forschungsarbeiten zur LLM-basierten multimodalen Generierung (Bild, Video, 3D und Audio).

Offene Workflow-Intelligenz zum Entdecken, Validieren, Reparieren und Generieren von Automatisierungs-Workflows über Frameworks hinweg – beginnend mit n8n.

Meta Agents Research Environments ist eine umfassende Plattform zur Evaluierung von KI-Agenten in dynamischen, realistischen Szenarien. Im Gegensatz zu statischen Benchmarks bietet diese Plattform sich entwickelnde Umgebungen, in denen Agenten ihre Strategien bei neuen Informationen anpassen müssen, um reale Herausforderungen abzubilden.

Eine auf großen Modellen basierende visuelle Webseiten-Builder-Plattform, eine liebevolle Open-Source-Alternative.

Ein konversationsbasiertes KI-Geräte- und Software-Framework für Begleitung, Unterhaltung, Bildung, Gesundheitswesen, IoT-Anwendungen und DIY-Robotik. Entwickelt mit Python, NextJS, Arduino, ESP32, LLMs (GPT-4o), Deepgram STT und Azure TTS 🤖