optimization

Ein Trainings-Framework für Reinforcement-Learning-Agenten von Stable Baselines3, einschließlich Hyperparameter-Optimierung und vortrainierten Agenten.

Google SEO-Forschung und Monetarisierung von Web-Traffic

🔍 Eine hilfreiche Checkliste und Sammlung von Tipps und Techniken zur Suchmaschinenoptimierung (SEO).

Software-Framework zur Instantiierung von BLAS-ähnlichen Bibliotheken

Replizierte und optimierte Community-Version von Advanced Locomotion System V4 für Unreal Engine 5.4 mit zusätzlichen Funktionen und Fehlerbehebungen

Eine objektorientierte algebraische Modellierungssprache in Python für strukturierte Optimierungsprobleme.

Paket zur automatischen Optimierung Ihrer Website, die zu über 35 % mehr Optimierung führt. Laravel Page Speed bietet eine End-to-End-Optimierungspipeline für Blade-gerenderte Seiten und REST-APIs mit messbaren Gewinnen bei Latenz, Bandbreite und Ausfallsicherheit.

2- bis 2000-mal schnellere ML-Algorithmen, 50 % weniger Speicherverbrauch, funktioniert auf alter und neuer Hardware.

Modellierungssprache für mathematische Optimierung (linear, gemischt-ganzzahlig, konisch, semidefinit, nichtlinear)

Eine schnelle und robuste Point-Cloud-Registration-Bibliothek

Optax ist eine Gradientenverarbeitungs- und Optimierungsbibliothek für JAX.

CasADi ist ein symbolisches Framework für numerische Optimierung, das automatische Differenzierung im Vorwärts- und Rückwärtsmodus auf spärlichen matrixwertigen Graphen implementiert. Es unterstützt die eigenständige C-Code-Generierung und Schnittstellen zu führenden Codes wie SUNDIALS, IPOPT usw. Es kann von C++, Python, Matlab/Octave, Julia oder Javascript aus verwendet werden.

Quellcode von PyGAD, einer Python-3-Bibliothek zum Erstellen genetischer Algorithmen und Trainieren von Algorithmen für maschinelles Lernen (Keras & PyTorch).

Visueller Python- und C++-Nanosekunden-Profiler, Logger und Test-Enabler

Steam Deck Guide. Erfahren Sie alles über Tools, Zubehör, Spiele, Emulatoren und Gaming-Tipps, die Ihr Steam Deck zu einem fantastischen Handheld oder tragbaren Computer-Arbeitsplatz machen.

Der Operator-Splitting-QP-Solver

Kommandozeilen-Steuerungspanel für Nginx-Server zur Verwaltung von WordPress-Websites, die auf Nginx, PHP, MySQL und Let's Encrypt laufen.

Das schnellste DNN-Ausführungsframework im Webbrowser

glTF 2.0 SDK für JavaScript und TypeScript, für Web und Node.js.

OSX Optimizer: macOS optimieren – Shell-Skripte zur Beschleunigung der Mac-Boot-Zeit, zum Beschleunigen des Ladens und zur Verhinderung unnötiger Drosselung.

Lineare Algebra, Eigenwerte, FFT, Bessel-, elliptische und orthogonale Polynome, Geometrie, NURBS, numerische Quadratur, transfinite 3D-Interpolation, Zufallszahlen, Mersenne-Twister, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Optimierung, Differentialgleichungen.

Open-Source-Optimierungsmaschine für Tourenplanung (Vehicle Routing)

SU2: Eine Open-Source-Suite für multiphysikalische Simulation und Design

Windows 10/11-Leitfaden. Einschließlich Windows-Sicherheitstools, Verschlüsselung, Nextcloud, Grafik, Gaming, Virtualisierung, Windows Subsystem for Linux (WSL 2), Software-Apps und Ressourcen.

Python-basierte Forschungsschnittstelle für Blackbox- und Hyperparameter-Optimierung, basierend auf dem internen Google Vizier Service.

Bausteine für die schnelle Entwicklung von GenAI-Anwendungen

Ein kausales Modellierungsframework für automatisch parallelisiertes wissenschaftliches maschinelles Lernen (SciML) in Julia. Ein Computeralgebrasystem für integrierte Symbolik für physik-informiertes maschinelles Lernen und automatisierte Transformationen von Differentialgleichungen

Schnelle symbolische Berechnung, Codegenerierung und nichtlineare Optimierung für die Robotik

Eine Bibliothek für differenzierbare Robotik auf Mannigfaltigkeiten.

Ein Toolkit zur Optimierung von ML-Modellen für die Bereitstellung in Keras und TensorFlow, einschließlich Quantisierung und Pruning.