optimization

Firefox-Fork mit Compiler-Optimierungen und Patches von Librewolf, Waterfox und GNU IceCat.

Eine kuratierte Liste großartiger Links und Software-Bibliotheken, die für Roboter nützlich sind.

Komplett überarbeitete und verbesserte C++-Version von Advanced Locomotion System V4.

Schnelle und eingebettete Solver für nichtlineare optimale Steuerung und nichtlineare modellprädiktive Regelung

Prägnante und schöne Algorithmen, geschrieben in Julia

Ein Forschungs-Toolkit für Partikelschwarmoptimierung in Python

Owl – OCaml Scientific Computing @ https://ocaml.xyz

Flugzeugentwurfsoptimierung, beschleunigt durch Computational-Graph-Transformationen (z. B. automatische Differenzierung). Kombinierbare Analysewerkzeuge für Aerodynamik, Antrieb, Strukturen, Trajektoriendesign und vieles mehr.

Leichtgewichtige Optimierung mit lokalen, globalen, populationsbasierten und sequenziellen Techniken über gemischte Suchräume hinweg

Pruna ist ein für Entwickler entwickeltes Modelloptimierungs-Framework, mit dem Sie schnellere, effizientere Modelle mit minimalem Overhead bereitstellen können.

Numerische Optimierung in reinem Rust

Portfolio-Optimierung und Backtesting.

Komfortable Modellierung und Analyse von Energiesystemen basierend auf PYPOWER und pandas

Optimierungsfunktionen für Julia

Das Werkzeug zur Vermeidung verschiedener Probleme durch Inkonsistenzen und Ineffizienzen zwischen einem Datenbankschema und Anwendungsmodellen.

Fortgeschrittene Bibliothek für evolutionäre Berechnungen direkt auf Basis von PyTorch, entwickelt bei NNAISENSE.

Go-Optimierungsleitfaden: Muster und Techniken zum Schreiben von Hochleistungsanwendungen mit Go

Riemannian Adaptive Optimization Methods mit pytorch optim

Hardware-beschleunigte, stapelbare und differenzierbare Optimierer in JAX.

Eine Datenbank mit deklarativen Bereinigungsroutinen für Windows-PC-Wartungssoftware.

GPU-beschleunigte Entscheidungsoptimierung

Lehrmaterialien für Dr. Waleed A. Yousef

Die schnellste Open-Source-C++17-Optimierungsbibliothek für unbeschränkte nichtlineare Probleme. Header-only, einzige Abhängigkeit. Höchste Zuverlässigkeit, kombinierbare Funktionsausdrücke, unbeschränkte und beschränkte Solver.

Ein Cargo-Subcommand zur Anzeige von Assembly, LLVM-IR und MIR, die für Rust-Code generiert wurden

Umfassendes optisches Design, Optimierung und Analyse in Python, einschließlich GPU-beschleunigtem und differenzierbarem Raytracing via PyTorch.

Ein polyedrischer Compiler zum Ausdrücken schneller und portabler datenparalleler Algorithmen

LLM-Agenten als Hyperparameter-Optimierer.

Eine C++-Plattform zur Durchführung paralleler Berechnungen von Optimierungsaufgaben (global und lokal) über das asynchrone verallgemeinerte Inselmodell.

Python-Toolbox für die Optimierung auf Riemannschen Mannigfaltigkeiten mit Unterstützung für automatische Differenzierung

GeoCalib: Lernen von Einzelbild-Kalibrierung mit geometrischer Optimierung (ECCV 2024)