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Jenetics – Genetischer Algorithmus, Genetische Programmierung, Grammatikalische Evolution, Evolutionsalgorithmus und multikriterielle Optimierung

Evolutionsoptimierungsbibliothek für Go (genetischer Algorithmus, Partikelschwarmoptimierung, differential Evolution)

OptimLib: Eine leichtgewichtige C++-Bibliothek für numerische Optimierungsmethoden nichtlinearer Funktionen

Deobfuskierung durch Optimierung unter Verwendung von LLVM IR und dem Parsen von Assembly.

Eine Eigen-basierte, leichtgewichtige C++-Schnittstelle für nichtlineare Programmierungslöser (Ipopt, Snopt)

EvalML ist eine in Python geschriebene AutoML-Bibliothek.

Mathematische Optimierung in Julia. Lokal, global, gradientenbasiert und ableitungsfrei. Lineare, quadratische, konvexe, gemischt-ganzzahlige und nichtlineare Optimierung in einer einfachen, schnellen und differenzierbaren Schnittstelle.

Eine Header-only C++-Bibliothek für numerische Optimierung --

Arbeiten, Spielen, Streamen – ganz ohne Ruckler. Laden Sie es über den Releases-Button unten herunter

Das CP-SAT-Handbuch: Verwendung und Verständnis des CP-SAT-Solvers von Google OR-Tools

Ein schneller und differenzierbarer QP-Solver für PyTorch.

Doom-Port für DOS, auf maximale Geschwindigkeit optimiert!

OpenMDAO-Repository.

Quadratische Programmierungslöser in Python mit einer einheitlichen API

Willkommen beim GitHub-Projekt des Continuous Cloud Optimization Power BI Dashboards. In diesem Repository finden Sie alle Anleitungen und Dateien, die erforderlich sind, um das Dashboard in Ihrer Umgebung bereitzustellen und von einer zentralen Ansicht für Einblicke in Ihre Azure-Ressourcen und -Dienste zu profitieren.

End-to-End-Generative Optimierung für KI-Agenten

Eine kuratierte Liste von mathematischen Optimierungskursen, Vorlesungen, Büchern, Notizen, Bibliotheken, Frameworks und Software.

Rust-Bibliothek für numerische Berechnungen mit hoher Leistung und freundlicher Syntax

opensecurity: Open-Source-Sicherheit und -Compliance. Überwachen und sichern Sie Ihre Cloud, Container, Ihren Code, Netzwerke, Deployments und Geräte. Definieren Sie Regeln, erhalten Sie präzise Prüfungen und beheben Sie Lücken schnell. Streamlined Audits. Ohne Schnickschnack.

Desugaring von Scala `for` ohne implizite `withFilter`

Reinforcement Learning mit modellprädiktiver Regelung

Eine Thread-sichere Warteschlange, die schneller und ressourceneffizienter ist als die nativen Kanäle von golang

Open-Source-Tool auf dem neuesten Stand der Technik zur Lösung des Tourenplanungsproblems (Vehicle Routing Problem) in einem benutzerfreundlichen Python-Paket.

Modul zur automatischen Maximierung der GPU-Ressourcennutzung in einem Kubernetes-Cluster durch Echtzeit-Dynamikpartitionierung und elastische Quoten – mühslose Optimierung in Bestform!

Plugins und Ressourcen zur Beschleunigung und Optimierung Ihrer WordPress-Website.

Simulation und Parameterschätzung in der Geophysik – Ein Python-Paket zur Simulation und gradientenbasierten Parameterschätzung im Kontext geophysikalischer Anwendungen.

emhass: Energy Management for Home Assistant ist ein Python-Modul zur Optimierung Ihres Heimenergie-Managements in Verbindung mit Home Assistant.

Eine Header-only C++-Bibliothek für die Algorithmen L-BFGS und L-BFGS-B

Apache Commons Math

Eine freie und Open-Source-Python-Bibliothek für multikriterielle Optimierung