rag

🥤 RAGLite ist ein Python-Toolkit für Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit DuckDB oder PostgreSQL

Awesome AI Memory | LLM Memory | Eine kuratierte Wissensbasis über KI-Gedächtnis für LLMs und Agenten, die Langzeitgedächtnis, Reasoning, Retrieval und speicher native Systemgestaltung abdeckt.

RAG-Such-API

Ein praktisches Labor zum Erstellen, Testen und Evaluieren von Apps mit dem Foundation Models-Framework von Apple.

Offenes CLI zur Integration von KI-Suche, -Empfehlungen und konversationellem Retrieval in Agenten- und Geschäftssysteme

AuditPilot: Auditierbare Enterprise-KI-Agenten für evidenzbasierte Workflows, kontrollierte Werkzeuge, Evaluierungsumgebungen, menschliche Überprüfung und Fehlerbehebung.

Vereinheitlichung des effizienten Fine-Tunings von RAG-Retrieval, einschließlich Embedding, ColBERT und ReRanker.

Open-Source, selbstgehosteter Enterprise- und Websuchserver auf Basis von OpenSearch. Durchsucht Web-, Datei-, Datenbank- und Cloud-Quellen, unterstützt über 20 Sprachen, REST-API sowie KI/RAG- und semantische Suche. Apache-2.0.

Erstellen Sie agentenbasierte Systeme. Führen Sie sie sicher aus. Orchestrieren Sie Agenten, automatisieren Sie Geschäftsprozesse, inspizieren Sie jede Ausführung und behalten Sie die menschliche Kontrolle. Deployen Sie Heym auf Ihrer eigenen Infrastruktur.

[ICLR 2026] LightMem: Leichtgewichtige und effiziente speichererweiterte Generierung

Die kollaborative Tabellenkalkulation für KI. Verketten Sie Zellen zu leistungsstarken Pipelines, experimentieren Sie mit Prompts und Modellen und bewerten Sie LLM-Antworten in Echtzeit. Arbeiten Sie nahtlos zusammen, um KI-Anwendungen zu erstellen und zu iterieren.

Chatten Sie mit Ihren Dokumenten mithilfe lokaler KI

Dynamiq ist ein Orchestrierungs-Framework für agentenbasierte KI- und LLM-Anwendungen

TurboOCR, >200 img/s OmnidocBench. TensorRT FP16, PP-OCRv6, HTTP + gRPC

Suche + Chat = SearChat (KI-Chat mit Suche), unterstützt OpenAI/Anthropic/VertexAI/Gemini, DeepResearch, SearXNG, Docker.

Einbettbare Vektordatenbank für Go mit einer Chroma-ähnlichen Schnittstelle und null Abhängigkeiten von Dritten. In-Memory mit optionaler Persistenz.

Agenten-Gedächtnis für LLMs: 30 ausführbare Jupyter Notebooks zu Konversationspuffern, Vektorspeichern, Wissensgraphen, episodischem und semantischem Gedächtnis, MemGPT, Mem0, Letta, Zep, Graphiti, LoCoMo-Benchmarks und Produktionsmustern.

Ein vollständiges, strukturiertes Hub zum Lernen von Künstlicher Intelligenz – umfasst KI, Machine Learning, Deep Learning und Data Science mit Büchern, Roadmaps und kuratierten Ressourcen vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen.

Ein @ClickHouse-Fork, der hochperformante Vektorsuche und Volltextsuche unterstützt.

TypeScript-KI-Funktionsaufruf-Framework, erweitert durch Compiler-Fähigkeiten

Ein LLM-gestützter Repository-Agent, der Entwickler und Teams dabei unterstützt, schnell Dokumentationen zu erstellen und Repositories zu verstehen.

KI-Aktienanalyse-Agent mit resilienten Workflows, evidenzbasierter RAG, versionierten Berichten und automatisierter Qualitätsbewertung.

All-in-One Multimodale Parsing-Engine + Ontologie-gestützte, LLM-Wiki-getriebene, KI-bereite Knowledge Engine

Die schnellste PDF-Bibliothek für Python und Rust. Textextraktion, Bildextraktion, Markdown-Konvertierung, PDF-Erstellung und -Bearbeitung. 0,8 ms im Durchschnitt, 5x schneller als Branchenführer, 100 % Erfolgsquote bei 3.830 PDFs. MIT/Apache-2.0.

Ein Ops-KI-Agent, der Ihre Infrastruktur versteht, die Ursache findet und sie behebt – direkt über Slack, Telegram, Lark oder DingTalk.

Rust-Bibliothek zum Generieren von Vektor-Embeddings und lokalen Reranking!

Leichtgewichtige und ultraschnelle Neugewichtung (Re-Ranking) für Such- und Abrufpipelines. Unterstützt SoTA Listwise- und Pairwise-Re-Ranking basierend auf LLMs, Cross-Encodern und mehr. Erstellt von Prithivi Da, offen für Pull Requests und Kooperationen.

Erstellen Sie schnelle und präzise GenAI-Apps im großen Maßstab mit dem GraphRAG SDK 🌟

Ein vollständiger Leitfaden, um im Jahr 2026 mit geringen Vorkenntnissen Ihre LLM-Fähigkeiten aufzubauen und zu verbessern sowie über die neuesten Nachrichten und State-of-the-Art-Techniken auf dem Laufenden zu bleiben!