rag

Parsing-freies RAG, unterstützt durch VLMs

Ressourcen, Beispiele und Tutorials für multimodale KI, RAG und Agenten unter Verwendung von Vektorsuche und LLMs

KI-native Risikointelligenzsysteme, OpenDeRisk – Ihr intelligenter Manager für Anwendungssystemrisiken bietet 24/7 umfassenden und tiefgehenden Schutz.

⚕️ GenAI-gestützter Multi-Agenten-Chatbot für medizinische Diagnostik und Gesundheitsforschung. 🏥 Entwickelt für medizinische Fachkräfte, Forscher und Patienten.

RAG-Fusion: Multi-Query-Generierung + Reciprocal Rank Fusion für eine bessere Retrieval-Augmented Generation. Enthält ein Evaluierungs-Harness mit NFCorpus/BEIR.

Transparente Python-RAG-Referenz mit FAISS + BM25 Hybrid-Retrieval, Reranking, Gradio-UI und FastAPI.

Unterstützung von Large Language Models (LLM) durch Knowledge Graph-basierte Retrieval-Augmented Generation (KG-RAG) für wissensintensive Aufgaben

Selbstgesteuertes Bootcamp zu Generative AI. Tutorials zu ML-Grundlagen, Ollama, LLMs, RAGs, LangChain, LangGraph, Fine-Tuning, DSPy & AI Agents (CrewAI) (unter Verwendung von ChatGPT, gpt-oss, Claude, Qwen, Gemma, Llama, Gemini)

🚀 Selbst-gehostete KI-Automatisierungsplattform. N8n, Ollama, Flowise, RAG, Supabase & über 30 Tools mit einem Befehl bereitstellen. Automatisches HTTPS. Kostenlose Alternative zu Zapier/Make.

Verleihen Sie Ihrem KI-Agenten Augen für PDFs — strukturierter Text, Tabellen, OCR, visuelle Beweise und seitenbasierte Zitate über MCP. Natives Rust, Local-First.

📚 Verarbeiten Sie PDFs, Word-Dokumente und mehr mit spaCy

RAG Time: Eine 5-wöchige Lernreise zur Beherrschung von RAG

ID-basiertes RAG FastAPI: Integration mit Langchain und PostgreSQL/pgvector

Training und Retrieval von Late-Interaction-Modellen

KI-gestützte Startup-Accelerator-Engine, entwickelt mit Next.js, LangChain, PostgreSQL + pgvector. Dokumente hochladen, organisieren und mit ihnen chatten. Inklusive prädiktiver Erkennung fehlender Dokumente, rollenbasierter Workflows und Extraktion von Einblicken auf Seitenebene.

Nuwax Agent OS – Eine KI-Agenten-Entwicklungs- und Betriebsplatform auf Unternehmensebene – Bietet eine komplette Lösung für Agentenerstellung und -distribution, Wissensdatenbankverwaltung, Modell-Proxy, Speichersystem und Plugin-Ökosystem.

100% Rust-Implementierung von Code-GraphRAG mit blitzschnellem AST+FastML-Parsing, SurrealDB-Backend und erweiterten agentenbasierten Code-Analyse-Tools über MCP für effizientes Code-Agenten-Kontextmanagement

Epsilla ist ein hochperformantes Vektordatenbank-Managementsystem

Ein Code-Repository-Indizierungstool zur Optimierung Ihrer LLM-Erfahrung.

Eine Liste von KI-Gedächtnisprojekten

Neum AI ist ein erstklassiges Framework zur Verwaltung der Erstellung und Synchronisierung von Vektor-Embeddings im großen Maßstab.

Leistungsstarker und CommonMark-konformer HTML-zu-Markdown-Konverter. Gewartet vom Kreuzberg-Team. Kreuzberg ist eine schnelle, mehrsprachige Dokumenten-Intelligence-Engine mit einem Rust-Kern. Sie extrahiert strukturierte Daten aus über 98 Dokumentenformaten mithilfe von Streaming-Parsern und integrierter OCR.

[ACL 2026 KnowFM] Großartige Ressourcen für agentische Deep Research

Erstellen Sie Ihren eigenen serverlosen KI-Chat mit Retrieval-Augmented Generation unter Verwendung von LangChain.js, TypeScript und Azure

Open-Source-KI-Sales-OS – selbst gehostetes CRM mit nativen KI-Agenten und WhatsApp (WAHA). Eine offene Alternative zu Kommo, Octadesk und Intercom für Unternehmen, die über Chat verkaufen. MCP-fähig, mandantenfähig, LGPD-konform.

Eine von Grund auf neu erstellte, LLM-gestützte, erweiterte RAG-Pipeline

Die einfachste und kostengünstigste KI-Integrationslösung. Wenn Ihnen dieses Projekt gefällt, geben Sie ihm bitte einen Stern~

RAG für lokale LLM, Chat mit PDF/doc/txt-Dateien, ChatPDF. Rein native Implementierung der RAG-Funktionalität, basierend auf lokalen LLM-, Embedding- und Reranker-Modellen, unterstützt GraphRAG ohne Installation von Drittanbieter-Agent-Bibliotheken.

Verwenden Sie multimodale Late-Interaction-Modelle wie ColPali in nur wenigen Zeilen Code.

[EMNLP'25] s3 - ⚡ Effizientes und effektives Search-Agent-Training via RL für RAG (RLVR für Suche mit minimalen Daten)