rag

[ICLR 2026] LinearRAG: Linear Graph Retrieval Augmented Generation für groß angelegte Korpora.

Zusammenfassung und Abfrage heterogener Dokumente. Unterstützt beliebige LLM-Anbieter, Dateitypen, fortgeschrittenes RAG, komplexe Zusammenfassungen und Skripting.

Eine Full-Stack-Demo, die eine lokale RAG-Pipeline (Retrieval Augmented Generation) für den Chat mit PDFs zeigt.

MIT-lizenzierte, COM-freie .NET-Bibliotheken zum Erstellen, Lesen, Bearbeiten, Konvertieren, Rendern und Extrahieren von Office-, PDF-, E-Mail-, OneNote- und Textformaten.

Interagieren Sie mit jedem ArXiv-Paper mittels ChatGPT.

Das Supabase des KI-Zeitalters. Ein modulares Open-Source-Backend für die Entwicklung KI-nativer Software – konzipiert für Wissen, nicht für statische Daten.

Hybrid RAG system combining vector search, knowledge graph (LightRAG), and cross-encoder reranking — with Docling document parsing, visual intelligence (image/table captioning), agentic streaming chat, and inline citations. Powered by Gemini or local Ollama models.

Datengestützte Evaluierung für LLM-basierte Anwendungen

🔥 A Survey on AI Auto-Research

Produktionsreifer MVP für den sicheren Chat mit Dokumenten unter Verwendung von pgvector

Awesome RAG: Eine Ressourcensammlung zu Retrieval-Augmented Generation (RAG) für LLMs mit Fokus auf technologische Entwicklung.

Bibliothek für Entwickler, die das Potenzial von Large Language Models (LLMs) und anderer generativer KI durch einen sauberen, effektiven und Go-idiomatischen Ansatz erkunden möchten.

A highly efficient, secure, and stable application development platform with excellent performance, easy scalability, and deep integration of AI capabilities such as LLM, AI Chat, RAG, and Agents.高效、安全、稳定的服务研发平台，具备良好性能，同时易扩展，深度集成LLM、AIChat、RAG、Agent等AI能力

RESTai ist eine Open-Source-Plattform für AIaaS (AI as a Service). Unterstützt zahlreiche öffentliche und lokale LLMs via Ollama/vLLM/etc. Bietet präzise Embeddings, Tuning, Analysen sowie integrierte Bild-/Audiogenerierung mit dynamisch ladbaren Generatoren, Live-Chat-Bereitstellung, eine blockbasierte grafische Sprache, Prompt-Versionierung und mehr.

A systematic AI Agent development tutorial covering LLM agents, RAG, tool use, memory systems, multi-agent systems, LangChain, LangGraph, MCP, and agentic RL.｜从零开始学 AI Agent 开发 | 系统、全面、实战导向的 Agent 开发教程 | 每日自动追踪 arXiv 最新论文 | Learn AI Agent Development from Scratch

Agent für Videosuche und Streaming

Vision-Augmented Retrieval and Generation (VARAG) – Vision-First RAG-Engine